这篇文章主要介绍了pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
#pd.to_datetime函数
#读取数据 import pandas as pd data = pd.read_csv('police.csv') #将stop_date转化为datetime的格式的dataframe，存到stop_datetime data['stop_datetime'] = pd.to_datetime(data.stop_date'<div style="color:transparent">来源gaodai.ma#com搞##代!^码网</div>)
#自定义一个时间，计算时间差
data_new = pd.to_datetime('2006-01-01') data['time_d'] = time_new - data.stop_datetime data['time_d'].head()
#统计各年份和月份出现的次数
data.stop_datetime.dt.year.value_counts() data.stop_datetime.dt.month.value_counts()
#提取年、月、日
#提取年 data['year'] = data.stop_datetime.dt.year data['year'].head() #提取月份 data['month'] = data.stop_datetime.dt.month data['month'].head() #提取日 data['day'] = data.stop_datetime.dt.day data['day'].head()
#使用时间序列数据绘图
data['stop_time_datetime'] = pd.to_datetime(data.stop_time) data.groupby(data.stop_time_datetime.dt.hour).drugs_related_stop.sum().plot()
以上就是pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日的详细内容，更多请关注gaodaima搞代码网其它相关文章！
搞代码网（gaodaima.com）提供的所有资源部分来自互联网，如果有侵犯您的版权或其他权益，请说明详细缘由并提供版权或权益证明然后发送到邮箱[email protected]，我们会在看到邮件的第一时间内为您处理，或直接联系QQ：872152909。本网站采用BY-NC-SA协议进行授权
转载请注明原文链接：pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日
转载请注明原文链接：pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日
