在作图的过程中，我们经常会遇到子图共用坐标轴的情况，或是共用横轴标轴，也可能是纵坐标轴。本文就介绍了matplotlib共享坐标轴，感兴趣的可以了解一下
前言
1. 概述
共享坐标轴就是几幅子图之间共享x轴或y轴，这一部分主要了解如何在利用matplotlib制图时共享坐标轴。
pyplot.subplots（nrows = 1，ncols = 1，sharex = False，sharey = False， squeeze = True，subplot_kw =无，gridspec_kw =无，** fig_kw ）
参数：
nrows：行数
ncols：列数
sharex：是否共享X轴坐标
sharey：是否共享Y轴坐标
返回值：Figure，Axes对象数组
一、sharex和sharey 代码示例：
''' 1. 程序目的： 基于sharex和sharey实现 (1) 共享x轴 (2) 共享y轴 (3) 同时共享x轴和y轴 (4) 调整子图之间的距离 2. 版本 2.1 山东青岛 2021年5月18日 Version 1 ''' # 1. 相关模块导入 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 正常显示中文字体 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 正常显示负号 # 2. 创建制图数据 x = np.linspace(-5,5,100) y_1 = np.sin(x) y_2 = np.cos(x) y_3 = y_2*2 # 3. 绘图 # 3.1 共享X轴 figure,(ax1,ax2,ax3) = plt.subplots(3,1, figsize=(5,6), dpi=600, # 共享x轴 sharex=True) ax1.plot(x,y_1,c='blue',linestyle=':') ax2.plot(x,y_2,c='orange',linestyle=':') ax3.plot(x,y_3,c='r',linestyle=':') # 调整子图形之间的纵向距离 figure.subplots_adjust(hspace=0.1) ax1.set_title('以下三图共享了X轴') # 其实更合理的添加图名时figure.subtitle() # 3.2 共享Y轴 # 创建新的绘图figure和axes对象 figure,(ax1,ax2,ax3) = plt.subplots(1,3, figsize=(6,2), dpi=600, # 共享y轴 sharey=True) figure.suptitle('以下三图共享了Y轴') ax1.plot(x,y_1,c='blue',linestyle=':') ax2.plot(x,y_2,c='orange',linestyle=':') ax3.plot(x,y_3,c='r',linestyle=':') # 调<p style="color:transparent">来源gao!%daima.com搞$代*!码$网</p>整子图形之间的横向距离 figure.subplots_adjust(wspace=0.1) # 3.3 同时共享x轴和y轴 # 创建新的绘图figure和axes对象 figure,(ax1,ax2,ax3) = plt.subplots(1,3, figsize=(6,2), dpi=600, # 共享x轴 sharex=True, # 共享y轴 sharey=True) x4 = np.linspace(-10,10,100) y_4 = np.cos(x4)*2 figure.suptitle('以下三图同时共享了X轴和Y轴') ax1.plot(x,y_1,c='blue',linestyle=':') ax2.plot(x,y_2,c='orange',linestyle=':') ax3.plot(x4,y_4,c='r',linestyle=':') # 调整子图形之间的横向距离 figure.subplots_adjust(wspace=0.1) plt.show()
制图结果：
实例2
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False x=np.linspace(0,2*np.pi,500) y=np.sin(x)*np.exp(-x) fig,ax=plt.subplots(nrows=1,ncols=2,sharey=True) ax1=ax[0] ax1.plot(x,y) ax1.set_title("折线图") ax2=ax[1] ax2.scatter(x,y) ax2.set_title("散点图") plt.suptitle("一张画布两个子图,并共享y坐标") #删除空隙wspace为两图的水平距离，hspace为两图的垂直距离 fig.subplots_adjust(wspace=0) plt.show()
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False x=np.linspace(0,2*np.pi,500) y=np.sin(x)*np.exp(-x) fig,ax=plt.subplots(nrows=1,ncols=1) ax.plot(x,y) ax.set_title("折线图") ax.scatter(x,y[::-1]) plt.suptitle("共享单一绘图区域的坐标轴") plt.show()
以上就是matplotlib共享坐标轴的实现(X或Y坐标轴)的详细内容，更多请关注gaodaima搞代码网其它相关文章！
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转载请注明原文链接：matplotlib共享坐标轴的实现(X或Y坐标轴)
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