在本篇内容里小编给大家分享的是一篇关于python PaddleOCR库用法及知识点详解内容，对此有需要的朋友们可以学习参考下。
说明
1、PaddleOCR是基于深度学习的ocr识别库，中文识别精度相当还不错，能够应对大多数文字提取需求。
2、需要依次安装三个依赖库，shapely库可能会受到系统的影响，出现安装错误。
安装命令
pip install paddlepaddle pip install shapely pip install paddleocr
代码实现
ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True,) # 输入待识别图片路径 img_path = r"d:\Desktop\4A34A16F-6B12-4ffc-88C6-FC86E4DF6912.png-600" # 输出结果保存路径 result = ocr.ocr(img_path, cls=True) for line in result: print(line) from PIL import Image image = Image.open(img_path).convert('RGB') boxes = [line[0] for line in result]<strong style="color:transparent">来源gaodaima#com搞(代@码网</strong> txts = [line[1][0] for line in result] scores = [line[1][1] for line in result] im_show = draw_ocr(image, boxes, txts, scores) im_show = Image.fromarray(im_show) im_show.show()
内容扩展：
简介
PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库，助力使用者训练出更好的模型，并应用落地。
近期更新
- 2020.8.26 更新OCR相关的84个常见问题及解答，具体参考FAQ
- 2020.8.24 支持通过whl包安装使用PaddleOCR，具体参考Paddleocr Package使用说明
- 2020.8.21 更新8月18日B站直播课回放和PPT，课节2，易学易用的OCR工具大礼包，获取地址
- 2020.8.16 开源文本检测算法SAST和文本识别算法SRN
- 2020.7.23 发布7月21日B站直播课回放和PPT，课节1，PaddleOCR开源大礼包全面解读，获取地址
- 2020.7.15 添加基于EasyEdge和Paddle-Lite的移动端DEMO，支持iOS和Android系统
特性
- 超轻量级中文OCR模型，总模型仅8.6M
- 单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别
- 检测模型DB（4.1M）+识别模型CRNN（4.5M）
- 实用通用中文OCR模型
- 多种预测推理部署方案，包括服务部署和端侧部署
- 多种文本检测训练算法，EAST、DB、SAST
- 多种文本识别训练算法，Rosetta、CRNN、STAR-Net、RARE、SRN
- 可运行于Linux、Windows、MacOS等多种系统
以上就是python PaddleOCR库用法及知识点详解的详细内容，更多请关注gaodaima搞代码网其它相关文章！
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