这篇文章主要介绍了Python进程Multiprocessing模块原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
先看看下面的几个方法：
- star() 方法启动进程，
- join() 方法实现进程间的同步，等待所有进程退出。
- close() 用来阻止多余的进程涌入进程池 Pool 造成进程阻塞。
参数：
target 是函数名字，需要调用的函数
args 函数需要的参数，以 tuple 的形式传入
用法：
multiprocessing.Process(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={}, *, daemon=None)
写一个的例子：
from multiprocessing import Pool import os,time def pr(str): print("The " + str + " is %s" %(os.getpid())) time.sleep(1) print("The " + str + " is close") if __name__ == "__main__": pr<a style="color:transparent">来源gao($daima.com搞@代@#码(网</a>int('-------------------------------') print("the current pid: "+ str(os.getpid())) # 默认为自己电脑的核数 p = Pool(2) for i in range(5): p.apply_async(pr,args=('xdxd',)) p.close() p.join() print("----------close-----------------")
通过结果可以看出，是2个进程同时启动，同时启动的进程数与pool中设置的数量和自己电脑的核数有关
结果：
------------------------------- the current pid: 9562 The xdxd is 9563 The xdxd is 9564 The xdxd is close The xdxd is close The xdxd is 9563 The xdxd is 9564 The xdxd is close The xdxd is close The xdxd is 9563 The xdxd is close ----------close-----------------
以上就是Python进程Multiprocessing模块原理解析的详细内容，更多请关注gaodaima搞代码网其它相关文章！
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