这篇文章主要介绍了pytorch实现一行代码查看网络参数总量的操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
大家还是直接看代码吧~
netG = Generator() print('# generator parameters:', sum(param.numel() for param in netG.parameters())) netD = Discriminator() print('# discriminator parameters:', sum(param.numel() for param in netD.parameters()))
补充：PyTorch查看网络模型的参数量PARAMS和FLOPS等
在PyTorch中，可以使用torchstat这个库来查看网络模型的一些信息，包括总的参数量params、MAdd、显卡内存占用量和FLOPs等。
示例代码如下：
from torchstat import stat from torchvision.models import resnet50, resnet101, resnet152, resnext101_32x8d model = resnet50() stat(model, (3, 224, 224))
打印信息如下：
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