这篇文章主要介绍了Python定义二叉树及4种遍历方法,结合实例形式较为详细的分析了二叉树的概念、原理,以及Python定义与遍历二叉树相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了Python定义二叉树及4种遍历方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
Python & BinaryTree
1. BinaryTree (二叉树)
二叉树是有限个元素的集合，该集合或者为空、或者有一个称为根节点（root）的元素及两个互不相交的、分别被称为左子树和右子树的二叉树组成。
- 二叉树的每个结点至多只有二棵子树(不存在度大于2的结点)，二叉树的子树有左右之分，次序不能颠倒。
- 二叉树的第i层至多有2^{i-1}个结点
- 深度为k的二叉树至多有2^k-1个结点；
- 对任何一棵二叉树T，如果其终端结点数为N0，度为2的结点数为N2，则N0=N2+1
2. 二叉树
生成二叉树
# init a tree def InitBinaryTree(dataSource, length): root = BTNode(dataSource[0]) for x in xrange(1,length): node = BTNode(dataSource[x]) InsertElementBinaryTree(root, node) return root print 'Done...'
前序遍历
# pre-order def PreorderTraversalBinaryTree(root): if root: print '%d | ' % root.data, PreorderTraversalBinaryTree(root.leftChild) PreorderTraversalBinaryTree(root.rightChild)
中序遍历
# in-order def InorderTraversalBinaryTree(root): if root: InorderTraversalBinaryTree(root.leftChild) print '%d | ' % root.data, InorderTraversalBinaryTree(root.rightChild)
后序遍历
# post-order def PostorderTraversalBinaryTree(root): if root: PostorderTraversalBinaryTree(root.leftChild) PostorderTraversalBinaryTree(root.rightChild) print '%d | ' % root.data,
按层遍历
# layer-order def TraversalByLayer(root, length): stack = [] stack.append(root) for x in xrange(length): node = stack[x] print '%d | ' % node.data, if node.leftChild: stack.append(node.leftChild) if node.rightChild: stack.append(node.rightChild)
Result
二叉树的思想重在“递归”， 并不是非要用递归处理，而是去理解二叉树递归的思想
完整代码段
# -*- coding:utf-8 -*- ################# ### implement Binary Tree using python ### Hongwing ### 2016-9-4 ################# import math class BTNode(object): """docstring for BTNode""" def __init__(self, data): self.data = data self.leftChild = None self.rightChild = None # insert element def InsertElementBinaryTree(root, node): if root: if node.data <root.data: if root.leftChild: InsertElementBinaryTree(root.leftChild, node) else: root.leftChild = node else: if root.rightChild: InsertElementBinaryTree(root.rightChild, node) else: root.rightChild = node else: return 0 # init a tree def InitBinaryTree(dataSource, length): root = BTNode(dataSource[0]) for x in xrange(1,length): node = BTNode(dataSource[x]) InsertElementBinaryTree(root, node) return root print 'Done...' # pre-order def PreorderTraversalBinaryTree(root): if root: print '%d | ' % root.data, Preorde<b style="color:transparent">来源gao@!dai!ma.com搞$$代^@码网</b>rTraversalBinaryTree(root.leftChild) PreorderTraversalBinaryTree(root.rightChild) # in-order def InorderTraversalBinaryTree(root): if root: InorderTraversalBinaryTree(root.leftChild) print '%d | ' % root.data, InorderTraversalBinaryTree(root.rightChild) # post-order def PostorderTraversalBinaryTree(root): if root: PostorderTraversalBinaryTree(root.leftChild) PostorderTraversalBinaryTree(root.rightChild) print '%d | ' % root.data, # layer-order def TraversalByLayer(root, length): stack = [] stack.append(root) for x in xrange(length): node = stack[x] print '%d | ' % node.data, if node.leftChild: stack.append(node.leftChild) if node.rightChild: stack.append(node.rightChild) if __name__ == '__main__': dataSource = [3, 4, 2, 6, 7, 1, 8, 5] length = len(dataSource) BTree = InitBinaryTree(dataSource, length) print '****NLR:' PreorderTraversalBinaryTree(BTree) print '\n****LNR' InorderTraversalBinaryTree(BTree) print '\n****LRN' PostorderTraversalBinaryTree(BTree) print '\n****LayerTraversal' TraversalByLayer(BTree, length)
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python数据结构与算法教程》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
以上就是Python定义二叉树及4种遍历方法实例详解的详细内容，更多请关注gaodaima搞代码网其它相关文章！
搞代码网（gaodaima.com）提供的所有资源部分来自互联网，如果有侵犯您的版权或其他权益，请说明详细缘由并提供版权或权益证明然后发送到邮箱[email protected]，我们会在看到邮件的第一时间内为您处理，或直接联系QQ：872152909。本网站采用BY-NC-SA协议进行授权
转载请注明原文链接：Python定义二叉树及4种遍历方法实例详解
转载请注明原文链接：Python定义二叉树及4种遍历方法实例详解
