这篇文章主要介绍了在Docker上开始部署Python应用的教程,Docker是时下最火爆的虚拟机,正在被各大云主机服务商所采用,需要的朋友可以参考下
几周前， Elastic Beanstalk声明在AWS云中配置和管理Docker容器。在本文中，我们通过一个简单的注册表单页面应用去理解Docker部署过程，该表单使用Elastic Beanstalk Python环境。
关于注册表单应用
几个月之前，我们就已经开发完这个应用并且发表在博客上。有4部分视频和一篇文章“Using DynamoDB and SNS with Elastic Beanstalk in any Supported AWS Region”。今天，我们将在这部分内容之上进一步的开发和讨论我们怎样部署在在Docker和Elastic Beanstalk环境中。本文将分成4个部分讲解。
参考资源
原始的Python应用（非Docker化）源代码托管在GitHub上（master版本），网址为https://github.c来源[email protected]搞@^&代*@码)网om/awslabs/eb-py-flask-signup/tree/docker。Docker化的版本在docker版本中，网址为：https://github.com/awslabs/eb-py-flask-signup/tree/docker
如果你喜欢代码和不同版本间的比对，你可利用GitHub对比功能查看两个版本的区别。网址为https://github.com/awslabs/eb-py-flask-signup/compare/master…docker。你也可以查看Docker化后添加的每个文件或者每行代码。
Docker化阶段1：添加Dockerfile文件
首先从GitHub上克隆源代码：
$> git clone [email protected]:awslabs/eb-py-flask-signup.git $> cd eb-py-flask-signup $> git checkout master
通过查看目录内容，知道这是一个简单的Python应用，使用Flask框架，Boto和一些其他的依赖（在requirements.txt中声明了该依赖），其中Boto用于DynamoDB和SNS的互动。
足够简单，以至于我们只需创建一个Dockerfile，构建一个适用于运行该应用的镜像。Dockerfile和其他应用源均放在目录中（即，和requirements.txt, application.py等等放在一块）。
FROM ubuntu:12.10 # Install Python Setuptools RUN apt-get install -y python-setuptools # Install pip RUN easy_install pip # Add and install Python modules ADD requirements.txt /src/requirements.txt RUN cd /src; pip install -r requirements.txt # Bundle app source ADD . /src # Expose EXPOSE 5000 # Run CMD ["python", "/src/application.py"]
Docker化阶段 2 :在本地测试
虽然这个应用程序需要一个DynamoDB表和SNS主题来完成全部功能,不过我可以但没有测试它们:
首先, 构建 Docker 镜像:
$> docker build -t eb-py-sample .
最后 (直接到可以使用后!),通过构建好的image运行一个container (映射 container 的5000端口到主机的8080端口, 并且按照下面的代码设置一些环境变量):
$> docker run -d \ -e APP_CONFIG=application.config.example \ -e AWS_ACCESS_KEY_ID=$AWS_ACCESS_KEY_ID \ -e AWS_SECRET_ACCESS_KEY=$AWS_SECRET_ACCESS_KEY \ -p 8080:5000 \ eb-py-sample
在 OS X上，我打开 http://localhost:8080链接，下图显示的就是我的一个应用程序!
- APP_CONFIG: 这个程序使用这个选项加载（指向）它的配置文件. 默认我们指定一个默认的配置文件。 你可以创建一个 DynamoDB 表和SNS 主题并且将他们添加到这个配置文件中，以使你的应用程序在本地开发的时候可以更完美的工作。
- AWS_ACCESS_KEY_ID 和 AWS_SECRET_ACCESS_KEY: 这个应用程序使用 Boto 来连接 DynamoDB 和SNS, 并且 Boto 使用这些环境变量来认证请求以上服务。这些设置仅仅是为了本地开发。 当我们向 Elastic Beanstalk 部署时将使用统一身份和访问控制方案（IAM） 角色（Roles）。
以上就是在Docker上开始部署Python应用的教程的详细内容，更多请关注gaodaima搞代码网其它相关文章！
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