这篇文章主要介绍了Python-openCV开运算实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~
#coding=utf-8 import cv2 import numpy as np img=cv2.imread('timg.jpeg',cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE) #创建矩形结构单元 g=cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT,(9,9)) #形态学处理,开运算 img_open=cv2.morphologyEx(img,cv2.MORPH_OPEN,g) img_hat=img-img_open cv2.imshow('img',img) #cv2.imshow('erode',edge_dilate) cv2.imshow('img_open',img_open) cv2.imshow('img_open_',img_hat) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindow<p style="color:transparent">来源gao!daima.com搞$代!码网</p>s()
补充知识：python 图像开闭运算操作
开运算和闭运算就是将腐蚀和膨胀按照一定的次序进行处理。但这两者并不是可逆的，即先开后闭并不能得到原先的图像。
闭运算用来连接被误分为许多小块的对象，而开运算用于移除由图像噪音形成的斑点。
闭运算操作代码如下：
import cv2 def closeopration(img): kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (5, 5)) iClose = cv2.morphologyEx(image, cv2.MORPH_CLOSE, kernel) return iClose image = cv2.imread('t.png-600') print(image.shape) kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT,(5, 5)) iClose = cv2.morphologyEx(image, cv2.MORPH_CLOSE, kernel) cv2.imshow('image', image) cv2.imshow('iClose', iClose) cv2.waitKey(0)
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