今天小编就为大家分享一篇django manage.py扩展自定义命令方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
# django manage.py扩展自定义命令
环境： mac django1.10.3
在实际的项目开发过程中，我们可能要执行某脚本初始化数据库，可能要启动多个服务，比如启动celery，redis等。要是直接执行python mange.py celery/redis那该多方便啊！，能把这些命令整合到django框架的manage.py中吗？
示例-初始化数据
通过执行python manage.py initdata命令初始化数据，执行此命令后，调用某数据初始化脚本文件，进行数据初始化。
1.创建项目 myproject
略
2.创建app myapp，并配置settings.py
settings.py
INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.contrib.sessions', 'django.contrib.messages', 'django.contrib.staticfiles', 'myapp', ]
3.在myapp下建management.commands模块
建立后的目录如下：
4.在commands下建initdata.py文件
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from<i style="color:transparent">来源gaodai$ma#com搞$代*码*网</i> django.core.management.base import BaseCommand, CommandError import os import logging import subprocess INTERPRETER = "/usr/bin/python" class Command(BaseCommand): def handle(self, *args, **options): if not os.path.exists(INTERPRETER): log.error("Cannot find INTERPRETER at path \"%s\"." % INTERPRETER) dirs = os.path.join(os.path.dirname(__file__), '../../..') # 上上上级文件目录名 processor = dirs + "/init/data.py" pargs = [INTERPRETER, processor] subprocess.Popen(pargs)
5.编写data.py
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- if __name__ == '__main__': print 'ok'
6.执行python manage.py initdata
以上这篇django manage.py扩展自定义命令方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持gaodaima搞代码网。
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转载请注明原文链接：django manage.py扩展自定义命令方法
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