今天小编就为大家分享一篇Pandas+Matplotlib 箱式图异常值分析示例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
我就废话不多说了，直接上代码吧！
# -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt catering_sale = '../data/catering_sale.xls' data = pd.read_excel(catering_sale, index_col=u'日期') #指定日期列为索引，data类型为DataFrame plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #指定字体为黑体 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #显示负号 plt.figure() p = data.boxplot(return_type='dict') #画箱式图 x = p['fliers'][0].get_xdata() #fliers<b style="color:transparent">来源gao@!dai!ma.com搞$$代^@码网</b>为异常值标签，get_xdata()与get_ydata()用来获取横纵坐标数组 y = p['fliers'][0].get_ydata() y.sort() #使用annotate添加注释，xy表示标注点坐标, xytext表示注释坐标 for i in range(len(x)): if i > 0: plt.annotate(y[i], xy=(x[i], y[i]), xytext=(x[i]+0.05 - 0.8/(y[i]-y[i-1]), y[i])) else: plt.annotate(y[i], xy=(x[i], y[i]), xytext=(x[i]+0.08, y[i])) plt.show()
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