这篇文章主要介绍了PyQt5 matplotlib画图不刷新的解决方案，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
本人最近在做一个GUI项目时，需要用到matplotlib画图，写完代码运行时，发现所需要画图功能不能正常使用，在触发画图事件后，画布未更新，需要放大界面才能更新（奇葩吧）。
经过资料查阅，发现需要画图函数后面添加
self.fig.canvas.draw_idle()
补充：解决PyQt5中使用柱状图和饼状图刷新问题
一、问题描述
在做一款番茄钟应用，其中包含数据统计功能，如下图：
我遇到的问题是：当完成一个番茄钟后，需要对统计数据进行刷新，但是重新调用一下画图函数无效，下面贴出调用的这个画图函数：
class MyFigure(FigureCanvas, QWidget): def __init__(self,parent=None, minWidth=600, minHeight=380, dpi=120): #第一步：创建一个创建Figure self.fig = Figure(figsize=(8, 8), dpi=dpi) #第二步：在父类中**Figure窗口 super(MyFigure,self).__init__(self.fig) #此句必不可少，否则不能显示图形 #第三步：创建一个子图，用于绘制图形用，111表示子图编号，如matlab的subplot(1,1,1) self.axes = self.fig.add_subplot(111) self.setMinimumSize(minWidth, minHeight) FigureCanvas.updateGeometry(self) #第四步：就是画图，【可以在此类中画，也可以在其它类中画】 #画日分布图 def drawDayChart(self): periodHour=['0'+str(i) if i<10 else str(i) for i in range(24)] perioddict=dict(zip(periodHour, [0]*24)) with open('configfiles history.txt', 'r') as f: lines=f.readlines() line lines: period=line[11:13] perioddict[period]+=1 perioddictkeys=periodDict.keys() perioddictvalues=periodDict.values() rects=self.axes.bar(periodDictKeys, perioddictvalues, align='edge' , width=0.9, color='green' ) self.axes.set_ylabel('番茄钟个数') self.axes.set_title('番茄钟日分布', rect rects: x=rect.get_x() y=rect.get_height() if(y==0): continue self.axes.text(x, 1.01*y, str(y), va='bottom' )<pre></div><h2>二、解决思路</h2><p>1、首先确定每次刷新的时候，穿给图标的数据是否真正刷新，确定这一点后</p><p>2、尝试使用self.axes.clear()将之前画的图删除掉，然后重画---尝试后仍然不行</p><p>3、google :How to update a plot in matplotlib?</p><p>找到了这么几行代码：</p><div class="gaodaimacode"><pre class="prettyprint linenums"> fig.canvas.draw() fig.canvas.flush_events()
于是去matplotlib官网查文档，在我的函数中加入了self.fig.canvas.draw_idle()。
4、成功实现了刷新
最后的代码：
class MyFigure(FigureCanvas, QWidget): def __init__(self,parent=None, minWidth=600, minHeight=380, dpi=120): #第一步：创建一个创建Figure self.fig = Figure(figsize=(8, 8), dpi=dpi) #第二步：在父类中**Figure窗口 super(MyFigure,self).__init__(self.fig) #此句必不可少，否则不能显示图形 #第三步：创建一个子图，用于绘制图形用，111表示子图编号，如matlab的subplot(1,1,1) self.axes = self.fig.add_subplot(111) self.setMinimumSize(minWidth, minHeight) FigureCanvas.updateGeometry(self) #第四步：就是画图，【可以在此类中画，也可以在其它类中画】 #画日分布图 def drawDayChart(self): periodHour=['0'+str(i) if i<10 else str(i) for i in range(24)] perioddict=dict(zip(periodHour, [0]*24)) with open('configfiles history.txt', 'r') as f: lines=f.readlines() line lines: period=li来源gao($daima.com搞@代@#码(网ne[11:13] perioddict[period]+=1 perioddictkeys=periodDict.keys() perioddictvalues=periodDict.values() #实现刷新的条件1 self.axes.clear() rects=self.axes.bar(periodDictKeys, perioddictvalues, align='edge' , width=0.9, color='green' ) #实现刷新的条件2 self.fig.canvas.draw_idle() self.axes.set_ylabel('番茄钟个数') self.axes.set_title('番茄钟日分布', rect rects: x=rect.get_x() y=rect.get_height() if(y==0): continue self.axes.text(x, 1.01*y, str(y), va='bottom' )
三、原因猜测
即使清空了self.axes 但是画布中可能还存在残留数据
self.axes.fig.draw_idle() 在官方文档中的描述是用于重画图表，因此尝试使用，最终解决了问题！
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持gaodaima搞代码网。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。
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