今天小编就为大家分享一篇Python 处理图片像素点的实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
###在做爬虫的时候有时需要识别验证码,但是验证码一般都有干扰物,这时需要对验证码进行预处理,效果如下:
from PIL import Image import itertools img = Image.open('C:/img.jpg-600').convert('L') #打开图片,convert图像类型有L,RGBA # 转化为黑白图 def blackWrite(img): blackXY = [] # 遍历像素点 for x in range(img.size[0]): for y in range(img.size[1]): print img.getpixel((x,y)) if img.getpixel((x,y))<128: img.putpixel((x,y),0) # 置为黑点 blackxy.append((x,y)) else: img.putpixel((x,y),255) 置为白点 return blackxy 去除干扰点 def clrimg(img,pointarr): 获取周围黑点的个数 getn(p): count x=[p[0]-1,p[0],p[0]+1] y=[p[1]-1,p[1],p[1]+1] for i in itertools.product(x,y): 笛卡尔积 try: if img.getpixel(i)== 0: +=1 except: print 'out of' continue p pointarr: getn(p)<5: 周围黑点个数 <5 的黑点认为是干扰点,置为白点 img.putpixel(来源gaodai#ma#com搞*!代#%^码网p,255) pointarr=blackWrite(img) clrimg(img,pointarr) img.save("c: img_1.jpg-600") 以上这篇Python 处理图片像素点的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持gaodaima搞代码网。
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