今天小编就为大家分享一篇利用python在大量数据文件下删除某一行的例子，具有很好的参考价值，希望对大家有来源gaodai$ma#com搞$代*码*网所帮助。一起跟随小编过来看看吧
python修改大数据文件时，如果全加载到内存中，可能会导致内存溢出。因此可借用如下方法，将分件分段读取修改。
with open('file.txt', 'r') as old_file: with open('file.txt', 'r+') as new_file: current_line = 0 # 定位到需要删除的行 while current_line <(3 - 1): #(del_line - 1) old_file.readline() current_line += 1 # 当前光标在被删除行的行首，记录该位置 seek_point = old_file.tell() # 设置光标位置 new_file.seek(seek_point, 0) # 读需要删除的行，光标移到下一行行首 old_file.readline() # 被删除行的下一行读给 next_line next_line = old_file.readline() # 连续覆盖剩余行，后面所有行上移一行 while next_line: new_file.write(next_line) next_line = old_file.readline() # 写完最后一行后截断文件，因为删除操作，文件整体少了一行，原文件最后一行需要去掉 new_file.truncate()
注：truncate（）函数括号可以加数字，表示删除数字之后的字符串，如果不加 就从当前光标处开始截断删除
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