Python数据分析之双色球中蓝红球分析统计示例

 #!/usr/bin/python # -*- coding:UTF-8 -*- #调用pandas numpy matplotlib包 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #读取newdata.txt文件 df = pd.read_table('newdata.txt',header=None,sep=',') # print df # print df[1:3]  #第2到第3行（索引0开始为第一行，1代表第二行，不包含第四行） # print df.loc[0:10,:]  #第1行到第9行的全部列 # print df.loc[:,[0,7]] #全部行的第1和第8列 tdate = sorted(df.loc[:,0])   #取第一列数据 # print tdate tdate1 = []  #将tdate数据读取到列表中 for i in tdate: tdate1.append(i) print tdate1 # s = pd.Series(tdate1, index=tdate1) s = pd.Series(range(1,len(tdate1)+1), index=tdate1)  #将日期转换为对应的数值从1开始 # print s tblue = list(reversed(df.loc[:,7]))  #对数据取反 print tblue fenzu = pd.value_counts(tblue,ascending=False)  #将数据进行分组统计，按照统计数降序排序 print fenzu x=list(fenzu.index[:])  #获取蓝色号码 y=list(fenzu.values[:])  #获得蓝色统计数量 print x print y # print type(fenzu) plt.figure(figsize=(10,6),dpi=70)  #配置画图大小、和细度 plt.legend(loc='best') # plt.plot(fenzu,color='red')  #线图 plt.bar(x,y,alpha=.5, color='b',width=0.8)  #直方图参数设置 plt.title('The blue ball number')  #标题 plt.xlabel('blue number')  #x轴内容 plt.ylabel('times')  #y轴内容 plt.show()  #显示图 

 #!/usr/bin/python # -*- coding:UTF-8 -*- import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #读取文件 df = pd.read_table('newdata.txt',header=None,sep=',') # print df # print df[1:3] # print df.loc[0:10,:] # print df.loc[:,1:6] tdate = sorted(df.loc[:,0]) # print tdate h1 = df.loc[:,1] h2 = df.loc[:,2] h3 = df.loc[:,3] h4 = df.loc[:,4] h5 = df.loc[:,5] h6 = df.loc[:,6] #将数据合并到一起 all = h1.append(h2).append(h3).append(h4).append(h5).append(h6) alldata = list(all) print len(alldata) fenzu = pd.value_counts(all,ascending=False) print fenzu x=list(fenzu.index[:]) y=list(fenzu.values[:]) print x print y # print type(fenzu) plt.figure(figsize=(10,6),dpi=70) plt.legend(loc='best',) # plt.plot(fenzu,color='red') plt.bar(x,y,alpha=.5, color='r',width=0.8) plt.title('The red ball number') plt.xlabel('red number') plt.ylabel('times') plt.show()