这篇文章主要介绍了Python数据可视化实现多种图例代码详解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
前言
本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。
from math import pi import matplotlib.pyplot as plt cat = ['Speed', 'Reliability', 'Comfort', 'Safety', 'Effieciency'] values = [90, 60, 65, 70, 40] N = len(cat) x_as = [n / float(N) * 2 * pi for n in range(N)] ax = plt.subplot(111) plt.xticks(x_as) ax.plot(x_as, values, linewidth=1, linestyle='solid', zorder=3) plt.show()
import matplot<em style="color:transparent">来源[email protected]搞@^&代*@码)网</em>lib.pyplot as plt from palettable.colorbrewer.qualitative import Pastel1_7 my_dpi=96 plt.figure(figsize=(480/my_dpi, 480/my_dpi), dpi=my_dpi) names='groupA', 'groupB', 'groupC', 'groupD', size=[12,11,3,30] my_circle=plt.Circle( (0,0), 0.7, color='white') plt.pie(size, labels=names, colors=Pastel1_7.hex_colors) p=plt.gcf() p.gca().add_artist(my_circle) plt.show()
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt df = pd.DataFrame([8,8,1,2], index=['a', 'b', 'c', 'd'], columns=['x']) my_dpi=96 plt.figure(figsize=(480/my_dpi, 480/my_dpi), dpi=my_dpi) df.plot(kind='pie', subplots=True, figsize=(8, 8)) plt.show()
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持gaodaima搞代码网。
以上就是Python数据可视化实现多种图例代码详解的详细内容，更多请关注gaodaima搞代码网其它相关文章！
搞代码网（gaodaima.com）提供的所有资源部分来自互联网，如果有侵犯您的版权或其他权益，请说明详细缘由并提供版权或权益证明然后发送到邮箱[email protected]，我们会在看到邮件的第一时间内为您处理，或直接联系QQ：872152909。本网站采用BY-NC-SA协议进行授权
转载请注明原文链接：Python数据可视化实现多种图例代码详解
转载请注明原文链接：Python数据可视化实现多种图例代码详解
