今天小编就为大家分享一篇tensorflow:指定gpu 限制使用量百分比,设置最小使用量的实现，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
在Python代码中指定GPU
import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0"
设置定量的GPU使用量：
config = tf.ConfigProto() config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.9 # 占用GPU90%的显存 session = tf.Session(config=config)
设置最小的GPU使用量：
config = tf.ConfigProto() config.gpu_options.allow_growth = True session = tf.Session(c<p style="color:transparent">来源gao!%daima.com搞$代*!码网</p>onfig=config)
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