Python对list列表结构中的值进行去重的方法总结

今天遇到一个问题，在同事随意的提示下，用了 itertools.groupby 这个函数。不过这个东西最终还是没用上。
问题就是对一个list中的新闻id进行去重，去重之后要保证顺序不变。
直观方法
最简单的思路就是：

 ids = [1,2,3,3,4,2,3,4,5,6,1] news_ids = [] for id in ids: if id not in news_ids: news_ids.append(id) print news_ids 

这样也可行，但是看起来不够爽。
用set
另外一个解决方案就是用set：

 ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1] ids = list(set(ids)) 

这样的结果是没有保持原来的顺序。
按照索引再次排序
最后通过这种方式解决：

 ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1] news_ids = list(set(ids)) news_ids.sort(ids.index) 

使用itertools.grouby
文章一开始就提到itertools.grouby, 如果不考虑列表顺序的话可用这个：

 ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1] ids.sort() it = itertools.groupby(ids) for k, g in it: print k 

关于itertools.groupby的原理可以看这里：http://docs.python.org/2/library/itertools.html#itertools.groupby
用reduce
网友reatlk留言给了另外的解决方案。我补充并解释到这里：

 In [5]: ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1] In [6]: func = lambda x,y:x if y in x else x + [y] In [7]: reduce(func, <strong style="color:transparent">来源gaodai#ma#com搞@@代~&码网</strong>[[], ] + ids) Out[7]: [1, 4, 3, 2, 5, 6] 

上面是我在ipython中运行的代码，其中的 lambda x,y:x if y in x else x + [y] 等价于 lambda x,y: y in x and x or x+[y] 。
思路其实就是先把ids变为[[], 1,4,3,……] ,然后在利用reduce的特性。reduce解释参看这里：http://docs.python.org/2/library/functions.html#reduce