这篇文章主要介绍了cProfile Python性能分析工具使用详解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
前言
Python自带了几个性能分析的模块：profile、cProfile和hotshot，使用方法基本都差不多，无非模块是纯Python还是用C写的。本文介绍cProfile。
例子
import time def func1(): sum = 0 for i in range(1000000): sum += i def func2(): time.sleep(10) func1() func2()
运行
python -m cProfile del.py
运行结果
结果分析
执行了6个函数，总共花费了10.138s，按着运行函数名字排序为结果输出。
运行脚本
python -m cProfile -o del.out del.py
这里以模块方式直接保存profile结果，可以进一步分析输出结果，运行
python -c "import pstats; p=pstats.Stats('del.out'); p.print_stats()"
结果（随机）
可以设置排序方式，例如以花费时间多少排序
python -c "import pstats; p=pstats.Stats('del.out'); p.sort_stats('time').print_stats()"
sort_stats支持以下参数：
cal<a style="color:transparent">来源gao($daima.com搞@代@#码(网</a>ls, cumulative, file, line, module, name, nfl, pcalls, stdname, time
pstats模块还支持交互式
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持gaodaima搞代码网。
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