• 欢迎访问搞代码网站,推荐使用最新版火狐浏览器和Chrome浏览器访问本网站!
  • 如果您觉得本站非常有看点,那么赶紧使用Ctrl+D 收藏搞代码吧

Django展示可视化图表的多种方式

python 搞代码 4年前 (2022-01-07) 42次浏览 已收录 0个评论

这篇文章主要介绍了Django展示可视化图表的多种方式,帮助大家更好的理解和学习使用django框架,感兴趣的朋友可以了解下

1. 前言

大家好,我是安果!

使用 Django 进行 Web 开发时,经常有需要展示图表的需求,以此来丰富网页的数据展示

常见方案包含:Highcharts、Matplotlib、Echarts、Pyecharts,其中后 2 种方案使用频率更高

本篇文章将聊聊 Django 结合 Echarts、Pyecharts 实现图表可视化的具体流程

2. Echarts

Echarts 是百度开源的一个非常优秀的可视化框架,它可以展示非常复杂的图表类型

以展示简单的柱状图为例,讲讲 Django 集成 Echarts 的流程

首先,在某个 App 的 views.py 编写视图函数

当请求方法为 POST 时,定义柱状图中的数据值,然后使用 JsonResponse 返回数据

 from django.http import JsonResponse from django.shortcuts import render def index_view(request): if request.method == "POST": # 柱状图的数据 datas = [5, 20, 36, 10, 10, 20] # 返回数据 return JsonResponse({'bar_datas': datas}) else: return render(request, 'index.html', )

在模板文件中,导入 Echarts 的依赖

PS:可以使用本地 JS 文件或 CDN 加速服务

 {#导入js和echarts依赖#} 

然后,重写 window.onload 函数,发送一个 Ajax 请求给后端,利用 Echarts 将返回结果展示到图表中去

最后,编写路由 URL,运行项目

 from django.contrib import admin from django.urls import path, include urlpatterns = [ path('',include('index.urls')), ​    path('admin/', admin.site.urls), ]

发现,首页展示了一个简单的柱状图

更多复杂的图表展示可以参考官方

https://echarts.apache.org/examples/zh/index.html

3. Pyecharts

Pyecharts 是一款使用 Python 对 Echarts 进行再次封装后的开源框架

相比 Echarts,Django 集成 Pyecharts 更快捷、方便

Django 集成 Pyecharts 只需要 4 步

3-1  安装依赖

 # 安装依赖 pip(3) install pyecharts

3-2  拷贝 pyecharts 的模板文件到项目下

将虚拟环境中 pyecharts 的模板文件拷贝到项目的模板文件夹下

比如本机路径如下:

/Users/xingag/Envs/xh_log/lib/python3.7/site-packages/pyecharts/render/templates/

3-3  编写视图函数,渲染图表

在视图文件中,使用 pyecharts 库内置的类 Bar 创建一个柱状图

 # Create your views here. from django.http import HttpResponse from jinja2 import Environment, FileSystemLo<a style="color:transparent">来源gao*daima.com搞@代#码网</a>ader from pyecharts.globals import CurrentConfig CurrentConfig.GLOBAL_ENV = Environment(loader=FileSystemLoader("./index/templates")) from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Bar # http://127.0.0.1:8000/demo/ def index(request): c = ( Bar() .add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]) .add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90]) .add_yaxis("商家B", [15, 25, 16, 55, 48, 8]) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-基本示例", subtitle="我是副标题")) ) return HttpResponse(c.render_embed())

3-4  运行项目

运行项目,生成的柱状图如下:

这只是最简单的使用实例,更多复杂的图表及前后端分离、更新的例子

可以参考官网:

https://pyecharts.org/#/zh-cn/web_django?id=django-前后端分离

4. 最后

文中介绍了 Django 快速集成 Echarts 和 Pyecharts 的基本步骤

实际项目中,一些复杂的图表、前后端分离数据更新可以参考官网去拓展

源码:https://github.com/xingag/python_web

以上就是Django展示可视化图表的多种方式的详细内容,更多关于Django 可视化图表的资料请关注gaodaima搞代码网其它相关文章!

以上就是Django展示可视化图表的多种方式的详细内容,更多请关注gaodaima搞代码网其它相关文章!


搞代码网(gaodaima.com)提供的所有资源部分来自互联网,如果有侵犯您的版权或其他权益,请说明详细缘由并提供版权或权益证明然后发送到邮箱[email protected],我们会在看到邮件的第一时间内为您处理,或直接联系QQ:872152909。本网站采用BY-NC-SA协议进行授权
转载请注明原文链接:Django展示可视化图表的多种方式

喜欢 (0)
[搞代码]
分享 (0)
发表我的评论
取消评论

表情 贴图 加粗 删除线 居中 斜体 签到

Hi,您需要填写昵称和邮箱!

  • 昵称 (必填)
  • 邮箱 (必填)
  • 网址