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Python实现的微信好友数据分析功能示例

python 搞代码 4年前 (2022-01-07) 35次浏览 已收录 0个评论

这篇文章主要介绍了Python实现的微信好友数据分析功能,结合实例形式分析了Python使用itchat、pandas、pyecharts等模块针对微信好友数据进行统计与计算相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了Python实现的微信好友数据分析功能。分享给大家供大家参考,具体如下:

这里主要利用python对个人微信好友进行分析并把结果输出到一个html文档当中,主要用到的python包为itchatpandaspyecharts

1、安装itchat 微信的python sdk,用来获取个人好友关系。获取的代码 如下:

 import itchat import pandas as pd from pyecharts import Geo, Bar itchat.login() friends = itchat.get_friends(update=True)[0:] def User2dict(User): User_dict = {} User_dict["NickName"] = User["NickName"] if User["NickName"] else "NaN" User_dict["City"] = User["City"] if User["City"] else "NaN" User_dict["Sex"] = User["Sex"] if User["Sex"] else 0 User_dict["Signature"] = User["Signature"] if User["Signature"] else "NaN" User_dict["Province"] = User["Province"] if User["Province"] else "NaN" return User_dict friends_list = [User2dict(i) for i in friends] data = pd.DataFrame(friends_list) data.to_csv('wechat_data.csv', index=True) 

2、对获取到的数据进行分析。

主要分析了男女比例,以及好友所在城市分布,并且在地图上面展示了微信好友的分布情况。另外其他的数据读者可以自己去分析,这里只是提供一个引导而已。

 import pandas as pd from pyecharts import Geo, Bar def Cal_mVw(data): result = {} for i in data: if i == 1: result["man"] = result.get("man", 0) + 1 elif i == 2: result["woman"] = result.get("woman", 0) + 1 else: result["unknown"] = result.get("nunknown", 0) + 1 return result def count_city(data):<i style="color:transparent">来源gaodai$ma#com搞$代*码网</i> result = {} for i in data: if data is not "NaN" or data is not "nan": result[i] = result.get(i, 0) + 1 return result data1 = pd.read_csv('wechat_data.csv', encoding='GBK') manVSwoman=Cal_mVw(data1["Sex"]) #print(manVSwoman) bar = Bar("个人微信好友男女比例") bar.add("男女人数", ["男", "女", "不详"], [139, 75, 1]) bar.render() city=count_city(data1["City"]) geo = Geo("微信好友分布", "", title_color="#fff", title_pos="center", width=1200, height=600, background_color='#404a59') #attr, value = geo.cast(city) geo.add("", city.keys(), city.values(), visual_range=[0, 30], visual_text_color="#fff", symbol_size=15, is_visualmap=True) geo.show_config() geo.render() 

男女比例画出来的图如下所示

获取到的好友分布情况如下图所示:

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数学运算技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

以上就是Python实现的微信好友数据分析功能示例的详细内容,更多请关注gaodaima搞代码网其它相关文章!


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