这篇文章主要介绍了Python cookbook(数据结构与算法)实现对不原生支持比较操作的对象排序算法,结合实例形式分析了Python针对类实例进行排序相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了Python实现对不原生支持比较操作的对象排序算法。分享给大家供大家参考，具体如下：
问题：想在同一个类的实例之间做排序，但是它们并不原生支持比较操作。
解决方案：使用内建的sorted()函数可接受一个用来传递可调用对象的参数key，sorted利用该可调用对象返回的待排序对象中的某些值来比较对象。
from operator import attrgetter class User: def __init__(self, user_id): self.user_id = user_id def __repr__(self): return 'User({})'.format(self.user_id) # Example users = [User(23), User(3), User(99)] print(users) # Sort it by user-id used lambda表达式 print(sorted(users,key=lambda r:r.user_id)) # Sort it by user-id used operator.attrgetter() print(sorted(users, key=attrgetter('user_id')))
使用lambda表达式还是operator.attrgetter()或许只是个人偏好，但是operator.attrgetter()更快一些，而且具有允许同时提取多个字段值的能力。
这和针对字典的operator.itemgetter()的使用类似。
from operator import attrgetter class User: def __init__(self, user_id,fname,lname): self.user_id = user_id self.fname=fname self.lname=lname def __repr__(self): return 'User({},{},{})'.format(self.user_id,self.fname,self.lname) # Example users = [User(23,'Brian','Jones'), User(3,'David','Beazley'), User(99,'Aig','Jones')] print(users) # Sort it by lname,fname used operator.attrgetter() print(sorted(users, key=attrgetter('lname','fname')))
>>> ================================ RESTART ================================ >>> [User(23,Brian,Jones), User(3,David,Beazley), User(99,Aig,Jones)] [User(3,David,Beazley), User(99,Aig,Jones), User(23,Brian,Jones)] >>>
最后，本节展示的技术同样适用于min()和max()这样的函数：
>>> min(users,key=attrgetter('user_id')) User(3,David,Beazley) >>> max(users,key=attrgetter('user_id')) User(99,Aig,Jones) >>> max(users,key=attrgetter('fname')) User(3,David,Beazley)
（代码摘自《Python Cookbook》）
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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