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使用pymysql查询数据库,把结果保存为列表并获取指定元素下标实例

python 搞代码 4年前 (2022-01-07) 38次浏览 已收录 0个评论

这篇文章主要介绍了使用pymysql查询数据库,把结果保存为列表并获取指定元素下标实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧!

 from pymysql import * from qmp.config import * def main(): conn = connect(host=HOST, port=3306, database=DATABASE, user=USER, password=PASSWORD, charset='utf8') cs1 = conn.cursor() sql1 = 'SELECT deal_name from ods_project_crawler_seed WHERE round = "-" order by id' cs1.execute(sql1) pnlist = [] alldata = cs1.fetchall() for singl_company <div style="color:transparent">来源gaodai.ma#com搞#代!码网</div>in alldata: pnlist.append(singl_company[0]) print('列表总长度: ', len(pnlist)) cs1.close() conn.close() print('伯肯森自动化在列表中的下标为: ', pnlist.index('伯肯森自动化')) if __name__ == '__main__': main() 

运行结果

列表总长度: 271270

伯肯森自动化在列表中的下标为: 1934

补充知识:python读取sql里面的指定数据列,并将其转换成列表使用

代码如下:

 import pyodbc import pandas as pd import numpy as np conn = pyodbc.connect(r'DRIVER={SQL Server Native Client 10.0};SERVER=.;DATABASE=数据库名字;UID=用户名;PWD=密码') cur = conn.cursor() sqlcom = 'select 要读取的列名 from 表名' df = pd.read_sql(sqlcom, con=conn) print(df) print(type(df)) # df1 = np.array(df) #先使用array()将DataFrame转换一下 df2 = df1.tolist()#再将转换后的数据用tolist()转成列表 # 转成列表的数据是这样的[[123],['213'],['sa']],使用的时候稍注意一下 print(df2) for i in range(0, len(df2)): exist_url = df2[i][0] ​​​​​​​  print(exist_url)

使用了pandas和numpy两个库,用pandas来读取数据库里面的内容,再结合使用numpy库将DataFrame数据转换成列表(注意:这里读取的数据是一列数据)

2、读取多列数据时:代码是一样的,区别在于tolist()后的内容,假设读取两列

id name
1 张三
2 李四

df2 = df1.tolist()得到的内容是:[[‘1′,’张三’], [‘2′,’李四’]]。然后再根据自己的需求读取指定内容就可以了。

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