这篇文章主要介绍了Python装饰器原理与用法,结合实例形式分析了Python装饰器的概念、原理、使用方法及相关操作注意事项,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了Python装饰器原理与用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
1、装饰器的本质是函数，主要用来装饰其他函数，也就是为其他函数添加附加功能
2、装饰器的原则:
(1) 装饰器不能修改被装饰的函数的源代码
(2) 装饰器不能修改被装饰的函数的调用方式
3、实现装饰器的知识储备
(1) Python中函数即‘变量’
a、变量在Python中的存储
x='Tomwenxing' y=x
[说明]:
当Python解释器遇到语句x=’Tomwenxing’时，它主要完成了两样工作:
1.在内存中开辟了一片空间用来存储字符串‘Tomwenxing’
2.在内存从创建了一个名为x的变量，并用它指向字符串‘Tomwenxing’所占据的内存空间（可以理解为房间和房间号的关系）
而语句y=x意为将变量x对字符串的引用赋值给变量y，即在内存中创建一个变量y，并使其指向变量x所指向的内存空间
b、函数在Python中的存储
def test(): pass
[说明]：
在Python中，函数的存储和变量相似，以上面的函数为例，Python解释其主要做两件事：
1.在内存中开辟一个内存空间，用来存储函数代码的字符串（本例中代码只有一句：pass）
2.在内存中创建一个变量test，用来指向存储函数代码字符串的内存空间（相当于test=‘函数体’）
因此说在Python中函数即变量
(2) 高阶函数（下面两个条件满足任何一个即为高阶函数）
a、把一个函数名当做实参传递给另外一个函数
[对装饰器的影响]:达到“在不修改被装饰函数源代码的情况下为其添加功能”的效果
import time def bar(): time.sleep(2) print('in the bar') def test(func): start_time=time.time() func() stop_time=time.time() print('函数的运行时间为:',stop_time-start_time) test(bar)
运行结果：
in the bar
函数的运行时间为: 2.0021145343780518
b、返回值中包含函数名
[对装饰器的影响]：达到“不改变函数的调用方式“的效果
import time def bar(): time.sleep(3) print('in the bar') def test2(func): print('新添加的功能') retu<strong style="color:transparent">来源gaodai#ma#com搞@代~码网</strong>rn func bar=test2(bar) bar()
运行结果：
新添加的功能
in the bar
(3) 嵌套函数：在一个函数体内用def去声明一个新的函数（不是调用）
def foo(): print('in the foo') def bar(): #声明一个新的函数，而不是调用函数 print('in the bar') bar() foo()
运行结果：
in the foo
in the bar
4、装饰器的语法：高阶函数+嵌套函数=》装饰器 (下面的例子可以用pycharm的调试器调试一下，看看代码的运行顺序)
import time def timer(func): def deco(*args,**kwargs):#使用了不定参数 start_time=time.time() res=func(*args,**kwargs) #运行函数 stop_time=time.time() print('运行时间:',stop_time-start_time) return res # 若无返回值，则返回None return deco @timer #等价于test1=timer(test1)=deco,即test1()=deco() def test1(): time.sleep(3) print('in the test1') @timer #等价于test2=timer(test2)=deco,即test2(name)=deco(name) def test2(name): time.sleep(3) print('in the test2',name) test1() print('-------------分界线------------------------') test2('Tomwenxing')
运行结果：
in the test1
运行时间: 3.0001718997955322
————-分界线————————
in the test2 Tomwenxing
运行时间: 3.000171422958374
5、带参数的装饰器
# -*- coding:utf-8 -*- user,passwd='Tomwenxing','123' #如装饰器带参数，一般是三层嵌套 def auth(auth_type): #第一层的参数是装饰器的参数 def outer_wrapper(func):#第二层的参数是装饰器要装饰的目标函数 def wrapper(*args,**kwargs):#第三次的参数是目标函数的参数 if auth_type=='local': username = input('Username:').strip() password = input('Password:').strip() if user == username and passwd == password: print('用户Tomwenxing已经成功登录！') res = func(*args, **kwargs) #运行目标函数 return res else: exit('用户名或密码有错误') elif auth_type=='ldap': print('暂不支持这种登录方式！') return wrapper return outer_wrapper def index(): print('欢迎来到index页面') @auth(auth_type='local') #home=wrapper() def home(name): print('%s,欢迎来到home页面' %name) return 'This is home page' @auth(auth_type='ldap') def bbs(): print('欢迎来到bbs页面 ') index() print('----------------------分界线-------------------') print('函数的返回值为:',home('wenxing')) print('----------------------分界线-------------------') bbs()
运行结果：
欢迎来到index页面
———————-分界线——————-
Username:Tomwenxing
Password:123
用户Tomwenxing已经成功登录！
wenxing,欢迎来到home页面
函数的返回值为: This is home page
———————-分界线——————-
暂不支持这种登录方式！
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python数据结构与算法教程》、《Python加密解密算法与技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
以上就是Python装饰器原理与用法分析的详细内容，更多请关注gaodaima搞代码网其它相关文章！
转载请注明原文链接：Python装饰器原理与用法分析
