这篇文章主要给大家介绍了关于如何利用Python代码实现一键抠背景的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家学习或者使用Python具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面来一起学习学习吧
前言
又是一个逛csdn发现的一个有趣的小项目，可以一键抠背景，需要用到removebg模块及其API，API可从其官网免费获取，网址如下https://www.remove.bg/zh
ps:加上/zh后，网页内容会显示中文
- 首先是安装removebg模块
- 然后就敲代码了，官方使用文档是个好东西，应该好好利用
有趣的是，意外发现了两种使用API的方法
1.用到爬虫的知识，利用requests模块，从网页上调用，直接实现抠背景
# Requires "requests" to be installed (see python-requests.org) import requests response = requests.post( 'https://api.remove.bg/v1.0/removebg', files={'image_file': open('/path/to/file.jpg-600', 'rb')}, data={'size': 'auto'}, headers={'X-Api-Key': 'INSERT_YOUR_API_KEY_HERE'}, ) if response.status_code == requests.codes.ok: with open('no-bg.png-600', 'wb') as out: out.write(response.content) else: print("Error:", response.status_code, response.text)
效果如下：
2.参照removebg库中的使用说明调用API，用相关代码实现抠背景
从gitub上下载removebg库源码时会有一个使用说明，即README.md，链接如下
https://github.com/brilam/remove-bg
上代码，这里就只展示处理单张图片的代码，批量处理图片以及根据url处理图片的相关代码均在README.md中有展示
from removebg import RemoveBg # 抠单张图片 rmbg = RemoveBg("xxxxx", "error.log") # 引号内是你获取的API rmbg.remove_background_from_img_file(r"C:\Users\Lenovo\PycharmProjects\爬虫\长颈鹿1.jpg-600",size='regular') # 图片地址
效果如下
from removebg import RemoveBg # 抠单张图片 rmbg = RemoveBg("P3UCVZzKiUxW7BbkmcRYhgTB", "error.log") # 引号内是你获取的A<a style="color:transparent">来源gao*daima.com搞@代#码网</a>PI rmbg.remove_background_from_img_file(r"C:\Users\Lenovo\PycharmProjects\爬虫\长颈鹿1.jpg-600",size='regular',bg_color='e.g.red') # 图片地址
但奇怪的是加上填充纯色背景的属性bg_color=’e.g.red’后会有这样的报错，尚未解决
后来使用了PIL库来实现背景的填充
from PIL import Image # 加载已去背景的图像 im = Image.open('./pic/no-bg.png-600') x, y = im.size try: # 填充红色背景 p = Image.new('RGBA', im.size, (255, 0, 0)) p.paste(im, (0, 0, x, y), im) #paste的背景尺寸需与原图尺寸相同 # 保存填充后的图片 p.save('./pic/no-bg_red_bg.png-600') p.show() #显示处理后的图片 except: with open('./error1.log', 'a') as f: f.write('background change fail .')
效果如下
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对gaodaima搞代码网的支持。
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