在我们日常开发中经常需要对csv文件进行读写，下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python 3.x读写csv文件中数字的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面跟着小编来一起学习学习吧。
前言
本文主要给大家介绍了关于Python3.x读写csv文件中数字的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。
读写csv文件
读文件时先产生str的列表，把最后的换行符删掉；然后一个个str转换成int
## 读写csv文件 csv_file = 'datas.csv' csv = open(csv_file,'w') for i in range(<b style="color:transparent">来源gao@!dai!ma.com搞$$代^@码!网</b>1,20): csv.write(str(i) + ',') if i % 10 == 0: csv.write('\n') csv.close() result = [] with open(csv_file,'r') as f: for line in f: linelist = line.split(',') linelist.pop()# delete: \n for index, item in enumerate(linelist): result.append(int(item)) print('\nResult is \n' , result)
输出：
Result is [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]
检查目录是否存在
若目标目录不存在，则新建一个目录
import os json_dir = "../dir_json/2017-04/" if not os.path.exists(json_dir): print("json dir not found") os.makedirs(json_dir) print("Create dir " + json_dir)
写文件时指定格式
参考下面的代码，打开文件时指定utf8，转换成json时指定ensure_ascii=False
import json json_file = open(json_dir + id + '.json', 'w', encoding='utf8') json_file.write(json.dumps(data_dict, ensure_ascii=False))
避免写成的json文件乱码
函数 enumerate(iterable, start=0)
返回一个enumerate对象。iterable必须是一个句子，迭代器或者支持迭代的对象。
enumerate示例1：
>>> data = [1,2,3] >>> for i, item in enumerate(data): print(i,item) 0 1 1 2 2 3
示例2：
>>> line = 'one' >>> for i, item in enumerate(line,4): print(i,item) 4 o 5 n 6 e
参考： https://docs.python.org/3/library/functions.html?highlight=enumerate#enumerate
class int(x=0)
class int(x, base=10)
返回一个Integer对象。对于浮点数，会截取成整数。
>>> print(int('-100'),int('0'),int('3')) -100 0 3 >>> int(7788) 7788 >>> int(7.98) 7 >>> int('2.33') Traceback (most recent call last): File "", line 1, in int('2.33') ValueError: invalid literal for int() with base 10: '2.33'
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对gaodaima搞代码网的支持。
以上就是Python 3.x读写csv文件中数字的方法示例的详细内容，更多请关注gaodaima搞代码网其它相关文章！
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