这篇文章主要介绍了Python numpy.power()函数使用说明，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
power(x, y) 函数，计算 x 的 y 次方。
示例：
x 和 y 为单个数字：
import numpy as np print(np.power(2, 3))
8
分析：2 的 3 次方。
x 为列表，y 为单个数字：
print(np.power([2,3,4], 3))
[ 8 27 64]
分析：分别求 2， 3， 4 的 3 次方。
x 为单个数字，y 为列表：
print(np.power(2, [2,3,4]))
[ 4 8 16]
分析：分别求 2的 2， 3， 4 次方。
x 和 y 为列表：
print(np.power([2,3], [3,4]))
[ 8 81]
分析：分别求 2 的 3 次方和 3 的 4 次方。
补充：有关于python3.X.X中的power()函数的使用方法和细节
该函数在求欧氏距离较为常用，手写机器学习时候会用到比较多
函数解释：
— power(A,B) ：求A的B次方，数学等价于A^B
—其中A和B既可以是数字(标量),也可以是列表(向量)
分三种情况：
1. A、B都是数字(标量)时候，就是求A的B次方
In [83]: <a style="color:transparent">来源gao*daima.com搞@代#码网</a>a , b = 3 ,4 In [84]: np.power(a,b) Out[84]: 81
2. A是列表(向量)，B是数字(标量)时候,分两个子情况：
—-power(A,B)：A列表(向量)中所有元素，求B的次方；
—-power(B,A)：生成一个长度len(A)的列表，元素为B^A次方。具体看例子
In [10]: A, B = [1,2,3],3 # 列表A的B次方：[1^3, 2^3, 3^3] In [11]: np.power(A,B) Out[11]: array([ 1, 8, 27]) # 返回len(A)长度的列表，其中元素[3^1, 3^2, 3^3] In [12]: np.power(B,A) Out[12]: array([ 3, 9, 27])
3. AB都是列表(向量)时候，必须len(A)=len(B)
In [13]: A , B = [1,2,3],[4,5,6] In [14]: np.power(A,B) Out[14]: array([ 1, 32, 729]) # 如果A和B的长度不一样，会报错 In [15]: A , B = [1,2,3],[4,5,6,7] In [16]: np.power(A,B) ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (3,) (4,)
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持gaodaima搞代码网。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。
以上就是Python numpy.power()函数使用说明的详细内容，更多请关注gaodaima搞代码网其它相关文章！
搞代码网（gaodaima.com）提供的所有资源部分来自互联网，如果有侵犯您的版权或其他权益，请说明详细缘由并提供版权或权益证明然后发送到邮箱[email protected]，我们会在看到邮件的第一时间内为您处理，或直接联系QQ：872152909。本网站采用BY-NC-SA协议进行授权
转载请注明原文链接：Python numpy.power()函数使用说明
转载请注明原文链接：Python numpy.power()函数使用说明
