这篇文章主要介绍了django框架F&Q 聚合与分组操作,结合实例形式详细分析了Django框架查询条件取对象中某列值、构建搜索条件以及聚合查询等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了django框架F&Q 聚合与分组操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
F 使用查询条件的值,专门取对象中某列值的操作，可以对同一个表中的两个列进行比较
from django.db.models import F ret=models.Book.objects.filter(count__lt=F('sale')).values() #查找 列 count <sale的数据 for i in ret: print(i) models.Book.objects.filter(sale__gt=F('stock')) #将一个表中的sale和stock进行比较 models.Book.objects.update(sale=F('sale')*2) #将列sale的数据*2，数据自动提交到数据库 print(models.Book.objects.all().values())
Q 构建搜索条件
from django.db.models import Q #找出满足两个条件的值 ret=models.Book.objects.filter(id__gte=3,title='学泡妞').values() print(ret) #使用Q 中的 | 是或的关系 ret=m<em style="color:transparent">来源[email protected]搞@^&代*@码)网</em>odels.Book.objects.filter(Q(id__lt=2)| Q(id__gte=3)).values() print(ret) #使用 & 与的关系 ret=models.Book.objects.filter(Q(title='学泡妞') & Q(id__gte=3)).values() print(ret) # ~Q 是非的关系 ret=models.Book.objects.filter(~Q(Q(title='学泡妞') & Q(id__gte=3))).values() print(ret)
聚合查询—关键字aggregate
#统计所有书的平均价格：聚合 from django.db.models import Avg,Count,Max,Min ret=Book.objects.all().aggregate(c=Avg("price")) print(ret) #{'c': 114.66666666666667}
分组查询—-关键字annotate
#查询每个出版社出版的书籍个数 ret=Publish.objects.all().annotate(c=Count("book")).values("name","c") print(ret) # #查询每一个作者出版的书籍的平均价格 ret=Author.objects.all().annotate(price_avg=Avg("book__price")).values("name","price_avg") print(ret)# #查询每一本书籍名称以及作者个数 ret=Book.objects.all().annotate(c=Count("author")).values("title","c") print(ret) # #查询价格大于100的每一本书籍名称以及作者个数 ret = Book.objects.filter(price__gt=100).annotate(c=Count("author")).values("title", "c") print(ret)
区别：查询所有书的平均价格用聚合，查询每本书的平均价格用分组
希望本文所述对大家基于Django框架的Python程序设计有所帮助。
以上就是django框架F&Q 聚合与分组操作示例的详细内容，更多请关注gaodaima搞代码网其它相关文章！
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