Python最火,R极具潜力,分享2017机器学习调查来源gaodaimacom搞#^代%!码&网报告,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
数据平台 Kaggle 近日发布了 2017 机器学习及数据科学调查报告,这也是 Kaggle 首次进行全行业调查。调查共收到超过 16000 份回复,受访内容包括最受欢迎的编程语言、不同国家数据科学家的平均年龄、不同国家的平均年薪等。
下面主要看看工具使用方面的结果。请注意,该报告包含多个国家的数据,可能存在收集不够全面的情况,仅供参考。
年龄
从全球范围来看,本次调查对象的平均年龄在 30 岁左右。当然,各个国家的数值会有差异,中国的机器学习从业者年龄的中位数是 25 岁。
全球全职工作者为 65.7% ,其中中国为 53.% ,美国占比较高,达 70.9% 。
Logistic 回归是除了军事和国安领域外,最常用的数据科学研究方法。在军事和国防安全领域,神经网络被使用更多前端的相关知识体系,才可以在业内保持一定地位,不被时代淘汰。Stack Overflow Q&A、Conferences 和 Podcasts 是已从业者经常使用的学习平台。
查阅完整报告:https://www.kaggle.com/surveys/2017
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