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matplotlib之多边形选区(PolygonSelector)的使用

python 搞代码 4年前 (2022-01-07) 16次浏览 已收录 0个评论
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这篇文章主要介绍了matplotlib之多边形选区(PolygonSelector)的使用,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

多边形选区概述

多边形选区是一种常见的对象选择方式,在一个子图中,单击鼠标左键即构建一个多边形的端点,最后一个端点与第一个端点重合即完成多边形选区,选区即为多个端点构成的多边形。在matplotlib中的多边形选区属于部件(widgets),matplotlib中的部件都是中性(neutral )的,即与具体后端实现无关。

多边形选区具体实现定义为matplotlib.widgets.PolygonSelector类,继承关系为:Widget->AxesWidget->_SelectorWidget->PolygonSelector。

PolygonSelector类的签名为class matplotlib.widgets.PolygonSelector(ax, onselect, useblit=False, lineprops=None, markerprops=None, vertex_select_radius=15)

PolygonSelector类构造函数的参数为:

  • ax:多边形选区生效的子图,类型为matplotlib.axes.Axes的实例。
  • onselect:多边形选区完成后执行的回调函数,函数签名为def onselect( vertices),vertices数据类型为列表,列表元素格式为(xdata,ydata)元组。
  • drawtype:多边形选区的外观,取值范围为{“box”, “line”, “none”},”box”为多边形框,”line”为多边形选区对角线,”none”无外观,类型为字符串,默认值为”box”。
  • lineprops:多边形选区线条的属性,默认值为dict(color=’k’, linestyle=’-‘, linewidth=2, alpha=0.5)。
  • markerprops:多边形选区端点的属性,默认值为dict(marker=’o’, markersize=7, mec=’k’, mfc=’k’, alpha=0.5)。
  • vertex_select_radius:多边形端点的选择半径,浮点数,默认值为15,用于端点选择或者多边形闭合。

PolygonSelector类中的state_modifier_keys公有变量 state_modifier_keys定义了操作快捷键,类型为字典。

  • “move_all”: 移动已存在的选区,默认为”shift”。
  • “clear”:清除现有选区,默认为 “escape”,即esc键。
  • “move_vertex”:正方形选区,默认为”control”。

PolygonSelector类中的verts特性返回多边形选区中的多有端点,类型为列表,元素为(x,y)元组,即端点的坐标元组。

案例

官方案例,https://matplotlib.org/gallery/widgets/polygon_selector_demo.html

案例说明

单击鼠标左键创建端点,最终点击初始端点闭合多边形,形成多边形选区。选区外的数据元素颜色变淡,选区内数据颜色保持不变。

按esc键取消选区。按shift键鼠标可以移动多边形选区位置,按ctrl键鼠标可以移动多边形选区某个端点的位置。退出程序时,控制台输出选区内数据元素的坐标。

控制台输出:

Selected points:
[[2.0 2.0]
 [1.0 3.0]
 [2.0 3.0]]

案例代码

 import numpy as np from matplotlib.widgets import PolygonSelector from matplotlib.path import Path class SelectFromCollection: """ Select indices from a matplotlib collection using `PolygonSelector`. Selected indices are saved in the `ind` attribute. This tool fades out the points that are not part of the selection (i.e., reduces their alpha values). If your collection has alpha <1, this tool will permanently alter the alpha values. Note that this tool selects collection objects based on their *origins* (i.e., `offsets`). Parameters ---------- ax : `~matplotlib.axes.Axes` Axes to interact with. collection : `matplotlib.collections.Collection` subclass Collection you want to select from. alpha_other : 0 <= float <= 1 To highlight a selection, this tool sets all selected points to an alpha value of 1 and non-selected points to *alpha_other*. """ def __init__(self, ax, collection, alpha_other=0.3): self.canvas = ax.figure.canvas self.collection = collection self.alpha_other = alpha_other self.xys = collection.get_offsets() self.Npts = len(self.xys) # Ensure <span style="color:transparent">来源gaodai#ma#com搞*!代#%^码$网</span>that we have separate colors for each object self.fc = collection.get_facecolors() if len(self.fc) == 0: raise ValueError('Collection must have a facecolor') elif len(self.fc) == 1: self.fc = np.tile(self.fc, (self.Npts, 1)) self.poly = PolygonSelector(ax, self.onselect) self.ind = [] def onselect(self, verts): path = Path(verts) self.ind = np.nonzero(path.contains_points(self.xys))[0] self.fc[:, -1] = self.alpha_other self.fc[self.ind, -1] = 1 self.collection.set_facecolors(self.fc) self.canvas.draw_idle() def disconnect(self): self.poly.disconnect_events() self.fc[:, -1] = 1 self.collection.set_facecolors(self.fc) self.canvas.draw_idle() if __name__ == '__main__': import matplotlib.pyplot as plt fig, ax = plt.subplots() grid_size = 5 grid_x = np.tile(np.arange(grid_size), grid_size) grid_y = np.repeat(np.arange(grid_size), grid_size) pts = ax.scatter(grid_x, grid_y) selector = SelectFromCollection(ax, pts) print("Select points in the figure by enclosing them within a polygon.") print("Press the 'esc' key to start a new polygon.") print("Try holding the 'shift' key to move all of the vertices.") print("Try holding the 'ctrl' key to move a single vertex.") plt.show() selector.disconnect() # After figure is closed print the coordinates of the selected points print('\nSelected points:') print(selector.xys[selector.ind]) 

到此这篇关于matplotlib之多边形选区(PolygonSelector)的使用的文章就介绍到这了,更多相关matplotlib 多边形选区内容请搜索gaodaima搞代码网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持gaodaima搞代码网

以上就是matplotlib之多边形选区(PolygonSelector)的使用的详细内容,更多请关注gaodaima搞代码网其它相关文章!


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