这篇文章主要介绍了Python面向对象之类的封装操作,结合具体实例形式分析了Python面向对象程序设计中类方法的定义与使用相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了Python面向对象之类的封装操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
承接上一节《Python面向对象之类和实例》，学了Student类的定义及实例化，每个实例都拥有各自的name和score。现在若需要打印一个学生的成绩，可定义函数 print_score()
该函数为类外的函数，如下：
class Student(object): def __init__(self, name, score): self.name = name self.score = score May = Student("May",90) # 须要提供两个属性 Peter = Student("Peter",85) print(May.name, May.score) print(Peter.name, Peter.score) def print_score(Student): # 外部函数print_score(Student) # print("%s's score is: %d" %(Student.name,Student.score)) # 普通 print 写法 print("{0}'s score is: {1}".format(Student.name,Student.score)) # 建议使用 Python 2.7 + .format优化写法 print_score(May) print_score(Peter)
既然Student实例本身就拥有这些数据，要访问这些数据，就没有必要从外面的函数去访问，我们可以直接在Student类的内部定义访问数据的函数。这样，就把数据给“封装”起来了。
“封装”就是将抽象得到的数据和行为（或功能）相结合，形成一个有机的整体（即类）；封装的目的是增强安全性和简化编程，使用者不必了解具体的实现细节，而只是要通过外部接口，一特定的访问权限来使用类的成员。
而这些封装数据的函数是和Student类本身是关联起来的，我们称之为类的方法。那如何定义类的方法呢？
就要用到对象 self 本身，参考上例，把 print_score() 函数写为类的方法（Python2.7之后的版本，推荐.format 输出写法）：
class Student(object): def __init__(self, name, score): self.name = name self.score = score def print_score(self): print("{self.name}'s score is: {self.score}".format(self=self)) # Python 2.7 + .format优化写法 May = Student("May",90) Peter = Student("Peter",85)
定义类的方法：除了第一个参数是self外，其他和普通函数一样。
实例调用方法：只需要在实例变量上直接调用，除了self不用传递，其他参数正常传入；注意，若类的方法仅需要self，不需要其他，调用该方法时，仅需 instance_name.function_name()
这样一来，我们从外部看Student类，就只需要知道，创建实例需要给出name和score，而如何打印，都是在Student类的内部定义的，这些数据和逻辑被“封装”起来了，调用很容易，但却不用知道内部实现的细节。
封装的另一个好处是可以给Student类增加新的方法；这边的方法也可以要求传参，如新增定义compare 函数，如下：
class Student(object): def __init__(self, name, score): self.name = name self.score = score def print_score(self): print("{self.name}'s score is: {self.score}".format(self=self)) # Python 2.7 + .format优化写法 def compare(self,s): if self.score>s: print("b<a style="color:transparent">来源gao*daima.com搞@代#码网</a>etter than %d" %(s)) elif self.score==s: print("equal %d" %(s)) else: print("lower than %d" %(s)) May = Student("May",90) Peter = Student("Peter",85) May.print_score() Peter.print_score() May.compare(100) May.compare(90) May.compare(89)
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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