今天小编就为大家分享一篇python 用opencv调用训练好的模型进行识别的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
此程序为先调用opencv自带的人脸检测模型,检测到人脸后,再调用我自己训练好的模型去识别人脸,使用时更改模型地址即可
#!usr/bin/env python import cv2 font=cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX cascade1 = cv2.CascadeClassifier("D:\\opencv249\\opencv\\sources\\data\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_alt_tree.xml") cascade2 = cv2.CascadeClassifier("D:\\opencv249\\opencv\\sources\\data\\haarcascades\\xml.xml") cap = cv2.VideoCapture(0) while True: ret,frame = cap.read() gray = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY) rect = cascade1.detectMultiScale(gray,scaleFactor=1.3,minNeighbors=9,minSize=(50,50),flags = cv2.cv.CV_HAAR_SCALE_IMAGE) if not rect is (): for x,y,z,w in rect: roiImg = gray[y:y+w,x:x+z] rect1 = cascade2.detectMultiScale(roiImg,scaleFactor=1.3,minNeighbors=9,minSize=(50,50),flags = cv2.cv.CV_HAAR_SCALE_IMAGE) if not rect1 is (): for (a,b,c,d) in rect1: print "rect",rect1 cv2.putText(frame,'Chenym',(x,y), font, 2,(0,0,255),2) cv2.rectangle(frame,(x+a,y+b),(x+a+c,y+b+d),(0,0,255),2) cv2.imshow('frame',frame) if cv2.waitKey(1) &0xFF == ord('q'): break cap.release() cv2.destroyAllWindows()
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