这篇文章主要介绍了Python 共享变量加锁、释放详解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
一、共享变量
共享变量：当多个线程访问同一个变量的时候。会产生共享变量的问题。
例子：
import threading sum = 0 loopSum = 1000000 def myAdd(): global sum, loopSum for i in range(1, loopSum): sum += 1 def myMinu(): global sum, loopSum for i in range(1, loopSum): sum -= 1 if __name__ == "__main__": print("Dont,,,,,,,{0}".format(sum)) t1 = threading.Thread(target = myAdd, args = ()) t2 = threading.Thread(target = myMinu, args = ()) t1.start() t2.start() t1.join() t2.join() print("Done,,,,,,{0}".format(sum))
正如上面的结果可以看出：并不是我们期望的0，而是-286705，这就是因为我们共享变量了，同时对变量进行了操作，程序并不是原子的。
2.解决方案：使用“锁”，“信号灯”
（1）锁lock：是一个标志，表示一个线程在占用一些资源。
使用方式：先上锁，然后使用共享资源，放心的使用，最后再释放锁，即释放了这个变量。
锁哪个：哪个资源需要共享，那么就锁谁
import threading sum = 0 loopSum = 1000000 lock = threading.Lock() # 先生成一个锁的实例 def myAdd(): global sum, loopSum for i in range(1, loopSum): lock.acquire()# 这里申请了一把锁 sum += 1 lock.release()# 注意千万不要忘了释放锁 def myMinu(): global sum, loopSum for i in range(1, loopSum): lock.acquire() sum -= 1 lock.release() if __name__ == "__main__": print("Done,,,,,,,{0}".format(sum)) t1 = threading.Thread(target = myAdd, args = ()) t2 = threading.Thread(target = myMinu, args = ()) t1.start() t2.start() t1.join() t2.join() print("Done,,,,,,{0}".format(sum))
正如我们所预料的加减的顺序无所谓，但最后是零和游戏，但是上面的那个例子，都也是加减顺序无所谓，但是有一点要知道会存在同时对变量的内存使用的情况，这就存在内存被错写的风险，所以最后结果不对，上面的不是零和游戏。
（2）线程的安全问题：
如果一个资源、变量，他对于多线程来讲，不用加锁，也不会引起任何问题，则称为线程安全；线程不安全的变量类型：list\set\dict;线程安全的变量类型：queue
二、源码
d25_1_shared_variable_and_lock.py
https://github.com/ruigege66/Python_learning/blob/master/d25_1_shared_variable_and_lock.py
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