本篇文章给大家详细讲述了python中使用subprocess批量执行linux命令的方法，有兴趣的朋友参考学习下。
可以执行shell命令的相关模块和函数有：
- os.system
- os.spawn
- os.popen –废弃
- popen –废弃
- commands –废弃，3.x中被移除
以上执行shell命令的相关的模块和函数的功能均在 subprocess 模块中实现，并提供了更丰富的功能。
subprocess
call
执行命令，返回状态码
>>> import subprocess >>> ret = subprocess.call(["ls", "-l"], shell=False) total 4684 -rw-r--r-- 1 root root 454 May 5 12:20 aa.py -rw-r--r-- 1 root root 0 May 8 16:51 aa.txt -rw-r--r-- 1 root root 4783286 Apr 11 16:39 DockerToolbox.exe -rw-r--r-- 1 root root 422 May 5 12:20 ip_info.txt -rw-r--r-- 1 root root 718 Apr 19 10:52 my.cnf >>> ret = subprocess.call("ls -l", shell=True) total 4684 -rw-r--r-- 1 root root 454 May 5 12:20 aa.py -rw-r--r-- 1 root root 0 May 8 16:51 aa.txt -rw-r--r-- 1 root root 4783286 Apr 11 16:39 DockerToolb<b style="color:transparent">来源gao@!dai!ma.com搞$$代^@码!网</b>ox.exe -rw-r--r-- 1 root root 422 May 5 12:20 ip_info.txt -rw-r--r-- 1 root root 718 Apr 19 10:52 my.cnf >>> print(ret) 0
check_call
执行命令，如果执行状态码是 0 ，则返回0，否则抛异常
>>> subprocess.check_call(["ls", "-l"]) total 4684 -rw-r--r-- 1 root root 454 May 5 12:20 aa.py -rw-r--r-- 1 root root 0 May 8 16:51 aa.txt -rw-r--r-- 1 root root 4783286 Apr 11 16:39 DockerToolbox.exe -rw-r--r-- 1 root root 422 May 5 12:20 ip_info.txt -rw-r--r-- 1 root root 718 Apr 19 10:52 my.cnf 0 >>> subprocess.check_call("exit 1", shell=True) Traceback (most recent call last): File "", line 1, in File "/usr/local/python3.5/lib/python3.5/subprocess.py", line 581, in check_call raise CalledProcessError(retcode, cmd) subprocess.CalledProcessError: Command 'exit 1' returned non-zero exit status 1
check_output
执行命令，如果状态码是 0 ，则返回执行结果，否则抛异常
>>> subprocess.check_output(["echo", "Hello World!"]) b'Hello World!\n' >>> subprocess.check_output("exit 1", shell=True) Traceback (most recent call last): File "", line 1, in File "/usr/local/python3.5/lib/python3.5/subprocess.py", line 626, in check_output **kwargs).stdout File "/usr/local/python3.5/lib/python3.5/subprocess.py", line 708, in run output=stdout, stderr=stderr) subprocess.CalledProcessError: Command 'exit 1' returned non-zero exit status 1
subprocess.Popen(…)
用于执行复杂的系统命令
参数：
args：shell命令，可以是字符串或者序列类型（如：list，元组）
bufsize：指定缓冲。0 无缓冲,1 行缓冲,其他 缓冲区大小,负值 系统缓冲
stdin, stdout, stderr：分别表示程序的标准输入、输出、错误句柄
preexec_fn：只在Unix平台下有效，用于指定一个可执行对象（callable object），它将在子进程运行之前被调用
close_sfs：在windows平台下，如果close_fds被设置为True，则新创建的子进程将不会继承父进程的输入、输出、错误管道。
所以不能将close_fds设置为True同时重定向子进程的标准输入、输出与错误(stdin, stdout, stderr)。
shell：同上
cwd：用于设置子进程的当前目录
env：用于指定子进程的环境变量。如果env = None，子进程的环境变量将从父进程中继承。
universal_newlines：不同系统的换行符不同，True -> 同意使用 n
startupinfo与createionflags只在windows下有效
将被传递给底层的CreateProcess()函数，用于设置子进程的一些属性，如：主窗口的外观，进程的优先级等等
执行普通命令
>>> import subprocess >>> ret1 = subprocess.Popen(["mkdir","t1"]) >>> ret2 = subprocess.Popen("mkdir t2", shell=True) >>> print(ret1) >>> print(ret2)
终端输入的命令分为两种：
- 输入即可得到输出，如：ifconfig
- 输入进行某环境，依赖再输入，如：python
>>> import subprocess >>> obj = subprocess.Popen("mkdir t3", shell=True, cwd='/tmp/',) >>> import subprocess >>> obj = subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, universal_newlines=True) >>> obj.stdin.write("print(1)\n") 9 >>> obj.stdin.write("print(2)") 8 >>> obj.stdin.close() >>> cmd_out = obj.stdout.read() >>> obj.stdout.close() >>> cmd_error = obj.stderr.read() >>> obj.stderr.close() >>> print(cmd_out) 1 2 >>> print(cmd_error)
>>> import subprocess >>> >>> obj = subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, universal_newlines=True) >>> obj.stdin.write("print(1)\n") 9 >>> obj.stdin.write("print(2)") 8 >>> >>> out_error_list = obj.communicate() >>> print(out_error_list) ('1\n2\n', '')
>>> obj = subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, universal_newlines=True) >>> out_error_list = obj.communicate('print("hello")') >>> print(out_error_list) ('hello\n', '')
以上就是python中subprocess批量执行linux命令的详细内容，更多请关注gaodaima搞代码网其它相关文章！
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