这篇文章主要介绍了Python数据结构之图的应用,结合实例形式分析了Python数据结构中图的定义与遍历算法相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了Python数据结构之图的应用。分享给大家供大家参考，具体如下：
一、图的结构
二、代码
# -*- coding:utf-8 -*- #! python3 def searchGraph(graph,start,end): results =[] generatePath(graph,[start],end,results) results.sort(key =lambda x:len(x)) return results def generatePath(graph,path,end,results): state = path[-1] if state == end: results.append(path) else: for arc in graph[state]: if arc not in path: generatePath(graph,path +[arc],end ,results) if __name__ =='__main__': Graph={'A':['B','C','D'], 'B':['E'], 'C':['D','F'], 'D':['B','E','G'], 'E':[], 'F':['D','G'], 'G':['E']} r = searchGraph(Graph,'A','E') print("******************") <span style="color:transparent">来源gaodai#ma#com搞*!代#%^码$网</span>print(' path A to E') print("******************") for i in r: print(i)
三、运行结果
******************
path A to E
******************
[‘A’, ‘B’, ‘E’]
[‘A’, ‘D’, ‘E’]
[‘A’, ‘C’, ‘D’, ‘E’]
[‘A’, ‘D’, ‘B’, ‘E’]
[‘A’, ‘D’, ‘G’, ‘E’]
[‘A’, ‘C’, ‘D’, ‘B’, ‘E’]
[‘A’, ‘C’, ‘D’, ‘G’, ‘E’]
[‘A’, ‘C’, ‘F’, ‘D’, ‘E’]
[‘A’, ‘C’, ‘F’, ‘G’, ‘E’]
[‘A’, ‘C’, ‘F’, ‘D’, ‘B’, ‘E’]
[‘A’, ‘C’, ‘F’, ‘D’, ‘G’, ‘E’]
运行
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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转载请注明原文链接：Python数据结构之图的应用示例
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