这篇文章主要介绍了python小程序基于Jupyter实现天气查询的方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
天气查询python小程序第0步：导入工具库第一步：生成查询天气的url链接第二步：访问url链接，解析服务器返回的json数据，变成python的字典数据第三步：对字典进行索引，获取气温、风速、风向等天气信息第四步：遍历forecast列表中的五个元素，打印天气信息完整Python代码
本案例是一个非常有趣的python小程序，调用网络API查询指定城市的天气，并打印输出天气信息。
你将学到以下技能：
向网络API发起请求，解析和处理服务器返回的json数据，可以迁移到各种各样的API中,如PM2.5查询，道路拥堵查询，自然灾害查询等。
python字典数据类型的常用操作
以下的代码运行在jupyter notebook的开发环境中，这是python数据分析、机器学习、人工智能开发最常用的开发界面，因为可以非常方便的撰写博客、插入图片和数学公式，并输出代码运行的中间结果，强烈建议你学习如何使用jupyter notebook。
第0步：导入工具库
import urllib.request import gzip
第一步：生成查询天气的url链接
city_name = '上海' # 将城市的中文名字编码成utf-8字符 urllib.parse.quote(city_name) # 将编码后的城市名拼接在原始链接的后面 url = 'http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city=' + urllib.parse.quote(city_name)
第二步：访问url链接，解析服务器返回的json数据，变成python的字典数据
weather_data = urllib.request.urlopen(url).read()
# 访问url链接，获取字节串数据 weather_data
# 将字节串解码为unicode编码 weather_data = gzip.decompress(weather_data)
weather_data
# 将unicode编码解码为utf-8编码，显示中文 weather_data = weather_data.decode('utf-8')
weather_data
# 将字符串两端的引号去掉，变成python中的字典数据 weather_dict = eval(weather_data)
weather_dict
type(weather_dict)
第三步：对字典进行索引，获取气温、风速、风向等天气信息
weather_dict
weather_dict['data']['yesterday']['high']
print('您查询的城市：',weather_dict['data']['city']) print('--------------------------') print('今天的天气') print('温度',weather_dict['data']['wendu']) print('感冒指数',weather_dict['data']['ganmao']) print('--------------------------') print('昨天的天气') print('昨天：',weather_dict['data']['yesterday']['date']) print('天气：',weather_dict['data']['yesterday']['type']) print('最高气温：',weather_dict['data']['yesterday']['high']) print('最低气温：',weather_dict['data']['yesterday']['low']) print('风向：',weather_dict['data']['yesterday']['fx']) print('风力：',weather_dict['data']['yesterday']['fl'][-5:-3]) print('--------------------------')
第四步：遍历forecast列表中的五个元素，打印天气信息
weather_dict[‘data’][‘forecast’]是一个包含五个元素的列表，每一个元素都是一个字典。
weather_dict['data']['forecast']
for each in weather_dict['data']['forecast']: print('日期',each['date']) print('天气',each['type']) print(each['high']) print(each['low']) print('风向',each['fengxiang']) print('风力：',each['fengli'][-5:-3]) print('--------------------------')
完整Python代码
# 导入工具库 import urllib.request import gzip ## 第一步：生成查询天气的url链接 city_name = input('请输入要查询的城市名称：') # 将城市的中文名字编码成utf-8字符 urllib.parse.quote(city_name) # 生成完整url链接 url = 'http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city='+urllib.parse.quote(city_name) ## 第二步：访问url链接，解析服务器返回的json数据，变成python的字典数据 # 获取服务器返回的json字节串数据 weather_data = urllib.request.urlopen(url).read() # 将字节串数据解码为unicode中的utf-8数据 weather_data = gzip.decompress(weather_data).decode('utf-8') # 将json数据转为python的字典数据 weather_dict = eval(weather_data) if weather_dict.get('de<strong style="color:transparent">来源gaodai#ma#com搞@@代~&码网</strong>sc') == 'invilad-citykey': print('您输入的城市未收录') # 第三步：对字典进行索引，获取气温、风速、风向等天气信息 print('您查询的城市：',weather_dict['data']['city']) print('--------------------------') print('今天的天气') print('温度',weather_dict['data']['wendu']) print('感冒指数',weather_dict['data']['ganmao']) print('--------------------------') print('昨天的天气') print('昨天：',weather_dict['data']['yesterday']['date']) print('天气：',weather_dict['data']['yesterday']['type']) print('最高气温：',weather_dict['data']['yesterday']['high']) print('最低气温：',weather_dict['data']['yesterday']['low']) print('风向：',weather_dict['data']['yesterday']['fx']) print('风力：',weather_dict['data']['yesterday']['fl'][-5:-3]) print('--------------------------') # 第四步：遍历forecast列表中的五个元素，打印天气信息 for each in weather_dict['data']['forecast']: print('日期',each['date']) print('天气',each['type']) print(each['high']) print(each['low']) print('风向',each['fengxiang']) print('风力：',each['fengli'][-5:-3]) print('--------------------------')
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