这篇文章主要介绍了基于python代码批量处理图片resize，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
出差做PPT，要放一些图片上去，原图太大必须resize，十几张图片懒得一一处理了，最近正好在学python，最好的学习方式就是使用，于是写了一个批量处理图片resize的代码，在写的过程中，熟悉了python自己的os模块和opencv的cv2模块。
代码如下
// python code import os import cv2 ''' 设置图片路径，该路径下包含了14张jpg格式的照片，名字依次为0.jpg-600, 1.jpg-600, 2.jpg-600,...,14.jpg-600''' DATADIR="D:\Code\ToolB<em style="color:transparent">来源[email protected]搞@^&代*@码)网</em>ox" '''设置目标像素大小，此处设为300''' IMG_SIZE=300 '''使用os.path模块的join方法生成路径''' path=os.path.join(DATADIR) '''使用os.listdir(path)函数，返回path路径下所有文件的名字，以及文件夹的名字， 例如，执行下行代码后，img_list是一个list，值为['0.jpg-600','1.jpg-600','10.jpg-600','11.jpg-600','12.jpg-600','13.jpg-600','14.jpg-600', '2.jpg-600','3.jpg-600','4.jg', '5.jpg-600', '6.jpg-600', '7.jpg-600', '8.jpg-600', '9.jpg-600']，注意这个顺序并没有按照从小到大的顺序排列''' img_list=os.listdir(path) ind=0 for i in img_list: '''调用cv2.imread读入图片，读入格式为IMREAD_COLOR''' img_array=cv2.imread(os.path.join(path,i),cv2.IMREAD_COLOR) '''调用cv2.resize函数resize图片''' new_array=cv2.resize(img_array,(IMG_SIZE,IMG_SIZE)) img_name=str(ind)+'.jpg-600' '''生成图片存储的目标路径''' save_path='D:\\Code\\resized\\'+str(ind)+'.jpg-600' ind=ind+1 '''调用cv.2的imwrite函数保存图片''' cv2.imwrite(save_path,new_array)
补充知识：python批量修改修改JPG为PNG（在充满图像的文件夹中）
发现网上批量jpg转png的代码在充满图像中的文件夹中，在rename的时候会有系统找不到指定文件的问题。
import os '''要重命名的图片路径''' file_path = "pngpairdataset/test" files = os.listdir(file_path) for file in files: if file.endswith('jpg'): #要指明重命名之后的路径 src = os.path.join(file_path, file) r_name = file.split('.')[0] + '.png-600' dct = os.path.join(file_path, r_name) os.rename(src, dct)
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