这篇文章主要介绍了python openpyxl模块的使用详解，帮助大家更好的理解和学习使用python，感兴趣的朋友可以了解下
Python_Openpyxl
1. 安装
pip install openpyxl
2. 打开文件
① 创建
from openpyxl import Workbook # 实例化 wb = Workbook() # 激活 worksheet ws = wb.active
② 打开已有
>>> from openpyxl import load_workbook >>> wb2 = load_workbook('文件名称.xlsx')
3来源[email protected]搞@^&代*@码网. 储存数据
# 方式一：数据可以直接分配到单元格中(可以输入公式) ws['A1'] = 42 # 方式二：可以附加行，从第一列开始附加(从最下方空白处，最左开始)(可以输入多行) ws.append([1, 2, 3]) # 方式三：Python 类型会被自动转换 ws['A3'] = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
4. 创建表（sheet）
# 方式一：插入到最后(default) >>> ws1 = wb.create_sheet("Mysheet") # 方式二：插入到最开始的位置 >>> ws2 = wb.create_sheet("Mysheet", 0)
5. 选择表（sheet）
# sheet 名称可以作为 key 进行索引 >>> ws3 = wb["New Title"] >>> ws4 = wb.get_sheet_by_name("New Title") >>> ws is ws3 is ws4 True
6. 查看表名（sheet）
# 显示所有表名 >>> print(wb.sheetnames) ['Sheet2', 'New Title', 'Sheet1'] # 遍历所有表 >>> for sheet in wb: ... print(sheet.title)
7. 访问单元格（call）
① 单一单元格访问
# 方法一 >>> c = ws['A4'] # 方法二：row 行；column 列 >>> d = ws.cell(row=4, column=2, value=10) # 方法三：只要访问就创建 >>> for i in range(1,101): ... for j in range(1,101): ... ws.cell(row=i, column=j)
② 多单元格访问
# 通过切片 >>> cell_range = ws['A1':'C2'] # 通过行(列) >>> colC = ws['C'] >>> col_range = ws['C:D'] >>> row10 = ws[10] >>> row_range = ws[5:10] # 通过指定范围(行 → 行) >>> for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2): ... for cell in row: ... print(cell) # 通过指定范围(列 → 列) >>> for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2): ... for cell in row: ... print(cell) # 遍历所有 方法一 >>> ws = wb.active >>> ws['C9'] = 'hello world' >>> tuple(ws.rows) ((, , ), (, , ), ... (, , ), (, , )) # 遍历所有 方法二 >>> tuple(ws.columns) ((, , , ... , , ), (, ... , ))
8. 保存数据
>>> wb.save('文件名称.xlsx')
9. 其他
① 改变 sheet 标签按钮颜色
ws.sheet_properties.tabColor = "1072BA"
② 获取最大行，最大列
# 获得最大列和最大行 print(sheet.max_row) print(sheet.max_column)
③ 获取每一行，每一列
- sheet.rows为生成器, 里面是每一行的数据，每一行又由一个tuple包裹。
- sheet.columns类似，不过里面是每个tuple是每一列的单元格。
# 因为按行，所以返回A1, B1, C1这样的顺序 for row in sheet.rows: for cell in row: print(cell.value) # A1, A2, A3这样的顺序 for column in sheet.columns: for cell in column: print(cell.value)
④ 根据数字得到字母，根据字母得到数字
from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string # 根据列的数字返回字母 print(get_column_letter(2)) # B # 根据字母返回列的数字 print(column_index_from_string('D')) # 4
⑤ 删除工作表
# 方式一 wb.remove(sheet) # 方式二 del wb[sheet]
⑥ 矩阵置换（行 → 列）
rows = [ ['Number', 'data1', 'data2'], [2, 40, 30], [3, 40, 25], [4, 50, 30], [5, 30, 10], [6, 25, 5], [7, 50, 10]] list(zip(*rows)) # out [('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7), ('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50), ('data2', 30, 25, 30, 10, 5, 10)] # 注意 方法会舍弃缺少数据的列(行) rows = [ ['Number', 'data1', 'data2'], [2, 40 ], # 这里少一个数据 [3, 40, 25], [4, 50, 30], [5, 30, 10], [6, 25, 5], [7, 50, 10], ] # out [('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7), ('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50)]
10. 设置单元格风格
① 需要导入的类
from openpyxl.styles import Font, colors, Alignment
② 字体
下面的代码指定了等线24号，加粗斜体，字体颜色红色。直接使用cell的font属性，将Font对象赋值给它。
bold_itatic_24_font = Font(name='等线', size=24, italic=True, color=colors.RED, bold=True) sheet['A1'].font = bold_itatic_24_font
③ 对齐方式
也是直接使用cell的属性aligment，这里指定垂直居中和水平居中。除了center，还可以使用right、left等等参数
# 设置B1中的数据垂直居中和水平居中 sheet['B1'].alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')
④ 设置行高和列宽
# 第2行行高 sheet.row_dimensions[2].height = 40 # C列列宽 sheet.column_dimensions['C'].width = 30
⑤ 合并和拆分单元格
- 所谓合并单元格，即以合并区域的左上角的那个单元格为基准，覆盖其他单元格使之称为一个大的单元格。
- 相反，拆分单元格后将这个大单元格的值返回到原来的左上角位置。
# 合并单元格， 往左上角写入数据即可 sheet.merge_cells('B1:G1') # 合并一行中的几个单元格 sheet.merge_cells('A1:C3') # 合并一个矩形区域中的单元格
- 合并后只可以往左上角写入数据，也就是区间中:左边的坐标。
- 如果这些要合并的单元格都有数据，只会保留左上角的数据，其他则丢弃。换句话说若合并前不是在左上角写入数据，合并后单元格中不会有数据。
- 以下是拆分单元格的代码。拆分后，值回到A1位置
sheet.unmerge_cells('A1:C3')
最后举个例子
import datetime from random import choice from time import time from openpyxl import load_workbook from openpyxl.utils import get_column_letter # 设置文件 mingc addr = "openpyxl.xlsx" # 打开文件 wb = load_workbook(addr) # 创建一张新表 ws = wb.create_sheet() # 第一行输入 ws.append(['TIME', 'TITLE', 'A-Z']) # 输入内容（500行数据） for i in range(500): TIME = datetime.datetime.now().strftime("%H:%M:%S") TITLE = str(time()) A_Z = get_column_letter(choice(range(1, 50))) ws.append([TIME, TITLE, A_Z]) # 获取最大行 row_max = ws.max_row # 获取最大列 con_max = ws.max_column # 把上面写入内容打印在控制台 for j in ws.rows: # we.rows 获取每一行数据 for n in j: print(n.value, end="\t") # n.value 获取单元格的值 print() # 保存，save（必须要写文件名（绝对地址）默认 py 同级目录下，只支持 xlsx 格式） wb.save(addr)
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