这篇文章主要为大家详细介绍了python求解数组中两个字符串的最小距离，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
题目：
给定一个数组 strs，其中的数据都是字符串，给定两个字符串 str1，str2。如果这两个字符串都在 strs数组中，就返回它们之间的最小距离；如果其中任何一个不在里面，则返回 -1；如果两个字符串相等，则返回 0。
例如：给定[‘*’,’3′,’*’,’5′,’10’,’9′,’7′,’1′,’*’]，再给定两个字符串’* ‘和’9’，通过函数求得返回值 3。
分析：有两种方法
方法1：
遍历数组 strs，分别记录两个 str1 和 str2 的位置。求得最小的一个距离数字。这样做时间复杂度为 o(n^2)。
方法2：
如果查询的次数非常多，为了提高查询的效率，构造Hash表，把每次查询的时间复杂度下降到 o(1)。
Python 的内置 dict 类型就是哈希表，实现方法也是hash 表，其查询的时间复杂度就是 o(1)。哈希表的构造也分很多种：
比如，构造 Hash 表，key值是strs中的每一个字符串，value值是一个hash表，里面存放着该字符串到其它字符串的最小距离。
写成代码就是：hash_table = {“*”:{“3”:1, “5”:1, “10”:2, “9”:3, “7”:2, “1”:1}}
当然这种方法的空间复杂度是 o(n^2)
代码：
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f min_distance_1(strs, str1, str2): ''' 数组中两个字符串的最小距离，这是方法1，时间复杂度 o(n^2) :param strs: 给定的数组中存放有多个字符串 :param str1: 第一个字符串 :param str2: 第二个字符串 :return: 如果其中给定的一个字符串不在数组 strs 中，那么返回-1，否则返回两个字符串之间的最小间距 ''' if str1 not in strs or str2 not in strs: return -1 if str1 == str2: return 0 dist, min = 1, len(strs) pos1, pos2 = 0, len(strs) for i in xrange(0, len(strs)): if str1 == strs[i]: pos1 = i for j in xrange(0, len(strs)): if str2 == strs[j]: pos2 = j dist = abs(pos1 - pos2) if dist <min: min return def min_distance_2(strs, str1, str2): ''' 数组中两个字符串的最小距离，这是方法2，如果查询的次数非常多，把每次查询的时间复杂度下降到 o(1)。 python 的内置 dict 类型就是哈希表，实现方法也是hash 表，其查询的时间复杂度就是 o(1)。哈希表的构造也分很多种： 比如，构造 hash 表，key值是strs中的每一个字符串，value值是一个hash表，里面存放着该字符串到其它字符串的最小距离。 写成代码就是：hash_table={"*":{"3":1, "5":1, "10":2, "9":3, "7":2, "1":1}} 当然这种方法的空间复杂度是 o(n^2) :param strs: 给定的数组中存放有多个字符串['*','3','*','5','10','9','7','1','*'] str1: 第一个字符串, '*' str2: 第二个字符串, '9' :return: 如果其中给定的一个字符串不在数组 strs 中，那么返回-1，否则返回两个字符串之间的最小间距 if str1 not in or str2 -1 0 create_hash(strs): # 创建 的过程并不在查询里 strs_set=list(set(strs)) dist_hash for i xrange(0, len(strs_set)): temp={} j strs_set[i] !=strs_set[j]: dist=min_distance_1(strs, strs_set[i], strs_set[j]) temp[strs_set[j]]=dist dist_hash[strs_set[i]]=temp create_hash(strs)[str1][str2]
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