这篇文章主要介绍了Python大数据之网络爬虫的post请求、get请求区别,结合具体实例形式分析了Python网页爬虫post请求与get请求相关使用技巧,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了Python大数据之网络爬虫的post请求、get请求区别。分享给大家供大家参考，具体如下：
在JetBrains PyCharm 2016.3软件中编写代码前，需要指定python和编码方式：
#!user/bin/python
编码方式 ：#coding=utf-8 或者 #-*-coding:utf-8-*-
post请求：
#导入工具，内置的库 import urllib import urllib2 #加一个\可以换行 #response = \ #urllib2.urlopen("https://hao.360.cn/?wd_xp1") #print response.read() request = urllib2.Request('http://www.baidu.com') #r<p style="color:transparent">来源gao!daima.com搞$代!码网</p>esponse = urllib2.urlopen(request) #构造post请求 params={} params['account']='jredu' params['pwd']='' #对数据进行编码 data = urllib.urlencode(params) response = urllib2.urlopen(request,data) print response.url print response.code print response.read()
get请求：
#导入工具，内置的库 import urllib import urllib2 #加一个\可以换行 #response = \ #urllib2.urlopen("https://hao.360.cn/?wd_xp1") #print response.read() url='http://www.baidu.com' #response = urllib2.urlopen(request) #构造post请求 params={} params['account']='jredu' params['pwd']='' #对数据进行编码 data = urllib.urlencode(params) request = urllib2.Request(url+"?"+data) response = urllib2.urlopen(request) print response.url print response.code print response.read()
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
以上就是Python大数据之网络爬虫的post请求、get请求区别实例分析的详细内容，更多请关注gaodaima搞代码网其它相关文章！
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