这篇文章主要介绍了python matplotlib库绘制散点图例题解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
假设通过爬虫你获取到了北京2016年3,10月份每天白天的最高气温（分别位于列表a，b），那么此时如何寻找出气温随时间（天）变化的某种规律？
a = [11,17,16,11,12,11,12,6,6,7,8,9,12,15,14,17,18,21,16,17,20,14,15,15,15,19,21,22,22,22,23]
b = [26,26,28,19,21,17,16,19,18,20,20,19,22,23,17,20,21,20,22,15,11,15,5,13,17,10,11,13,12,13,6]
代码实现，基本和绘制折线图实现类似，只有略微差别
from matplotlib import pyplot as plt import matplotlib font = {'family': 'MicroSoft YaHei'} matplotlib.rc('font', **font) # 三月份和十月份的气温 y_3 = [11,17,16,11,12,11,12,6,6,7,8,9,12,15,14,17,18<div style="color:transparent">来源gaodai.ma#com搞#代!码网</div>,21,16,17,20,14,15,15,15,19,21,22,22,22,23] y_10 = [26,26,28,19,21,17,16,19,18,20,20,19,22,23,17,20,21,20,22,15,11,15,5,13,17,10,11,13,12,13,6] x_3 = range(1, 32) x_10 = range(51, 82) plt.figure(figsize=(16, 8), dpi=80) # 使用scatter方法绘制散点图散点图，其它的和之前绘制折线图没有太大区别 plt.scatter(x_3, y_3, label='三月份') plt.scatter(x_10, y_10, label='十月份') # 调整x轴的刻度 _x = list(x_3) + list(x_10) _xtick_labels = ['3月{}号'.format(i) for i in x_3] + ['10月{}号'.format(i-50) for i in x_10] plt.xticks(_x[::3], _xtick_labels[::3], rotation=45) # 步长为3，旋转45度 # 添加描述信息 plt.xlabel('时间') plt.ylabel('温度') plt.title('气温散点图') plt.legend() # 图例 plt.show() # 展示
效果图
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