这篇文章主要介绍了Pandas DataFrame数据的更改、插入新增的列和行的方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
一、更改DataFrame的某些值
1、更改DataFrame中的数据，原理是将这部分数据提取出来，重新赋值为新的数据。
2、需要注意的是，数据更改直接针对DataFrame原数据更改，操作无法撤销，如果做出更改，需要对更改条件做确认或对数据进行备份。
代码：
import pandas as pd df1 = pd.DataFrame([['Snow','M',22],['Tyrion','M',32],['Sansa','F',18],['Arya','F',14]], columns=['name','gender','age']) print("--------更换单个值----------") # loc和iloc 可以更换单行、单列、多行、多列的值 df1.loc[0,'age']=25 # 思路：先用loc找到要更改的值，再用赋值（=）的方法实现更换值 df1.iloc[0,2]=25 # iloc：用索引位置来查找 # at 、iat只能更换单个值 df1.at[0,'age']=25 # iat 用来取某个单值,参数只能用数字索引 df1.iat[0,2]=25 # at 用来取某个单值,参数只能用index和columns索引名称 print(df1)
结果图：
二、插入新增列、行
代码：
import pandas as pd df1 = pd.DataFrame([['Snow','M',22],['Tyrion','M',32],['Sansa','F',18],['Arya','F',14]], columns=['name','gender','age']) print("----------在最后新增一列---------------") print("-------案例1----------") # 在数据框最后加上score一列，元素值分别为：80，98，67，90 df1['score']=[80,98,67,90] # 增加列的元素个数要跟原数据列的个数一样 print(df1) print("-------案例2----------") print("---------在指定位置新增列:用insert（）--------") # 在gender后面加一列城市 # 在具体某个位置插入一列可以用insert的方法 # 语法格式：列表.insert(index, obj) # index --->对象 obj 需要插入的索引位置。 # obj ---> 要插入列表中的对象（列名） col_name=df1.columns.tolist() # 将数据框的列名全部提取出来存放在列表里 print(col_name) col_name.insert(2,'city') # 在列索引为2的位置插入一列,列名为:city，刚插入时不会有值，整列都是NaN df1=df1.reindex(columns=col_name) # DataFrame.reindex() 对原行/列索引重新构建索引值 df1['city']=['北京','山西','湖北','澳门'] # 给city列赋值 print(df1) print("----------新增行---------------") # 重要！！先创建一个DataFrame，用来增加进数据框的最后一行 new=pd.DataFrame({'name':'lisa', 'gender':'F', 'city':'北京', 'age':19, 'score':100}, index=[1]) <div style="color:transparent">来源gaodai.ma#com搞##代!^码网</div> # 自定义索引为：1 ，这里也可以不设置index print(new) print("-------在原数据框df1最后一行新增一行，用append方法------------") df1=df1.append(new,ignore_index=True) # ignore_index=True,表示不按原来的索引，从0开始自动递增 print(df1)
结果图：
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持gaodaima搞代码网。
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