这篇文章主要介绍了基于Python3.6的OpenCV实现图片色彩空间的转换,本文给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下
不同的色彩空间中对图片的色彩体现有很大不同
#色彩空间的相互转换：最常见的是HSV与RGB,YUV与RGB的相互转换
#常见色彩空间有：
#RGB：最常用
#HSV：对指定色彩铭感，用于查找表达特定颜色
#HIS：
#YCrCb：在人体肤色识别运用较多
#YUV:Android开发中运用较多
以下是对图片进行所有色彩空间的演示：
import cv2 as cv ###导入openc包 def color_space_demo(image): gray = cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2GRAY) cv.imshow("gray",gray) hsv = cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2HSV) cv.imshow("hsv",hsv) yuv = cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2YUV) cv.imshow("yuv",yuv) Ycrcb = cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2YCrCb) cv.imshow("Ycrcb",Ycrcb) HIS = cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2HLS) cv.imshow("HIS",HIS) <p style="color:transparent">来源gao!daima.com搞$代!码网</p>print("--------hello python------------") src=cv.imread("F:/shiyan/1.png-600") ###读取F:/shiyan/1.png-600路径下的名为1格式为.png-600的图片 cv.namedWindow("input image",cv.WINDOW_AUTOSIZE) ###给图片显示的窗口命名为input image cv.imshow("input image",src) ###显示图片 color_space_demo(src) cv.waitKey(0) ###等待下一步指令 cv.destroyAllWindows() ###为了能正常关闭所有的绘图窗口。
图片示例如下：
总结
以上所述是小编给大家介绍的基于Python3.6中的OpenCV实现图片色彩空间的转换，希望对大家有所帮助！
以上就是基于Python3.6中的OpenCV实现图片色彩空间的转换的详细内容，更多请关注gaodaima搞代码网其它相关文章！
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