本篇文章主要介绍了tensorflow实现对图片的读取的示例代码，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
tensorflow里面给出了一个函数用来读取图像，不过得到的结果是最原始的图像，是咩有经过解码的图像，这个函数为tf.gfile.FastGFile（‘path’， ‘r’）.read()。如果要显示读入的图像，那就需要经过解码过程，tensorflow里面提供解码的函数有两个，tf.image.decode_jepg和tf.image.decode_png分来源gaodai#ma#com搞@@代~&码*网别用于解码jpg格式和png格式的图像进行解码，得到图像的像素值，这个像素值可以用于显示图像。如果乜有解码，读取的图像是一个字符串，没法显示。
例如：
import matplotlib.pyplot as plt; import tensorflow as tf; image_raw_data_jpg = tf.gfile.FastGFile('11.jpg-600', 'r').read() image_raw_data_png = tf.gfile.FastGFile('1.png-600', 'r').read() with tf.Session() as sess: img_data_jpg = tf.image.decode_jpeg(image_raw_data_jpg) #图像解码 img_data_jpg = tf.image.convert_image_dtype(img_data_jpg, dtype=tf.uint8) #改变图像数据的类型 img_data_png = tf.image.decode_png(image_raw_data_png) img_data_png = tf.image.convert_image_dtype(img_data_png, dtype=tf.uint8) plt.figure(1) #图像显示 plt.imshow(img_data_jpg.eval()) plt.figure(2) plt.imshow(img_data_png.eval()) plt.show()
结果：
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