下面小编就为大家分享一篇Python中将dataframe转换为字典的实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
有时候，在Python中需要将dataframe类型转换为字典类型，下面的方法帮助我们解决这一问题。 任务代码。
# encoding: utf-8 import pandas as pd a = ['Name', 'Age', 'Gender'] b = ['Ali', '19', 'China'] data = pd.DataFrame(zip(a, b), columns=['project', 'attribute']) print data dict_country = data.set_index('project').T.to_dict('list') print dict_country
输出显示
project attribute 0 Name Ali 1 Age 19 2 Gender China {'Gender': ['China'], 'Age': ['19'], 'Name': ['Ali']}
值得注意的是，转置之前需要设置指定的索引，否则会按照默认索引转换成这样：
{0: ['Name', 'Ali'], 1: ['Age', '19'], 2: ['Gender', 'China']}
以上这篇Python中将dataframe转换为字典的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持gaodaima搞代码网。
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