今天小编就为大家分享一篇Tensorflow: 从checkpoint文件中读取tensor方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
在使用pre-train model时候，我们需要restore variables from checkpoint files.
经常出现在checkpoint 中找不到”Tensor name no来源gaodaima#com搞(代@码网t found”.
这时候需要查看一下ckpt中到底有哪些变量
import os from tensorflow.python import pywrap_tensorflow checkpoint_path = os.path.join(model_dir, "model.ckpt") # Read data from checkpoint file reader = pywrap_tensorflow.NewCheckpointReader(checkpoint_path) var_to_shape_map = reader.get_variable_to_shape_map() # Print tensor name and values for key in var_to_shape_map: print("tensor_name: ", key) print(reader.get_tensor(key))
可以显示ckpt中的tensor名字和值，当然也可以用pycharm调试。
以上这篇Tensorflow: 从checkpoint文件中读取tensor方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持gaodaima搞代码网。
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