这篇文章主要为大家详细介绍了python实现多张图片拼接成大图，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
本文实例为大家分享了python实现多张图片拼接成大图的具体代码，供大家参考，具体内容如下
上次爬取了马蜂窝的游记图片，并解决了PIL模块的导入问题，现在直奔主题吧：
import PIL.Image as Image import os IMAGES_PATH = 'D:\Mafengwo\photo\五月坦桑的暖风，非洲原野的呼唤\\' # 图片集地址 IMAGES_FORMAT = ['.jpg-600', '.JPG'] # 图片格式 IMAGE_SIZE = 256 # 每张小图片的大小 IMAGE_ROW = 5 # 图片间隔，也就是合并成一张图后，一共有几行 IMAGE_COLUMN = 4 # 图片间隔，也就是合并成一张图后，一共有几列 IMAGE_SAVE_PATH = 'final.jpg-600' # 图片转换后的地址 # 获取图片集地址下的所有图片名称 image_names = [name for name in os.listdir(IMAGES_PATH) for item in IMAGES_FORMAT if os.path.splitext(name)[1] <p style="color:transparent">来源gao!%daima.com搞$代*!码网</p>== item] # 简单的对于参数的设定和实际图片集的大小进行数量判断 if len(image_names) != IMAGE_ROW * IMAGE_COLUMN: raise ValueError("合成图片的参数和要求的数量不能匹配！") # 定义图像拼接函数 def image_compose(): to_image = Image.new('RGB', (IMAGE_COLUMN * IMAGE_SIZE, IMAGE_ROW * IMAGE_SIZE)) #创建一个新图 # 循环遍历，把每张图片按顺序粘贴到对应位置上 for y in range(1, IMAGE_ROW + 1): for x in range(1, IMAGE_COLUMN + 1): from_image = Image.open(IMAGES_PATH + image_names[IMAGE_COLUMN * (y - 1) + x - 1]).resize( (IMAGE_SIZE, IMAGE_SIZE),Image.ANTIALIAS) to_image.paste(from_image, ((x - 1) * IMAGE_SIZE, (y - 1) * IMAGE_SIZE)) return to_image.save(IMAGE_SAVE_PATH) # 保存新图 image_compose() #调用函数
前边设置了很多变量，都很直观，然后时获取图片的名称以及对需要拼接图片的数量进行检查，比如你要拼接5*5的大图，那就需要25张图片，最后是我们的主函数，依次遍历，主要还是利用了Image模块的强大功能，我们需要做的就是无缝对接。
效果如下：
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持gaodaima搞代码网。
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