这篇文章主要介绍了Python利用命名空间解析XML文档,帮助大家更好的理解和学习Python，感兴趣的朋友可以了解下
问题
你想解析某个XML文档，文档中使用了XML命名空间。
解决方案
考虑下面这个使用了命名空间的文档：
David Beazley <title>Hello World</title> <h1>Hello World!</h1>
如果你解析这个文档并执行普通的查询，你会发现这个并不是那么容易，因为所有步骤都变得相当的繁琐。
>>> # Some queries that work >>> doc.findtext('author') 'David Beazley' >>> doc.find('content') >>> # A query involving a namespace (doesn't work) >>> doc.find('content/html') >>> # Works if fully qualified >>> doc.find('content/{http://www.w3.org/1999/xhtml}html') >>> # Doesn't work >>> doc.findtext('content/{http://www.w3.org/1999/xhtml}html/head/title') >>> # Fully qualified >>> doc.findtext('content/{http://www.w3.org/1999/xhtml}html/' ... '{http://www.w3.org/1999/xhtml}head/{http://www.w3.org/1999/xhtml}title') 'Hello World' >>>
你可以通过将命名空间处理逻辑包装为一个工具类来简化这个过程：
class XMLNamespaces: def __init__(self, **kwargs): self.namespaces = {} for name, uri in kwargs.items(): self.register(name, uri) def register(self, name, uri): self.namespaces[name] = '{'+uri+'}' def __call__(self, path): return path.format_map(self.namespaces)
通过下面的方式使用这个类：
>>> ns = XMLNamespaces(html='http://www.w3.org/1999/xhtml') >>> doc.find(ns('content/{html}html')) >>> doc.findtext(ns('content/{html}html/{html}head/{html}title')) 'Hello World' >>>
讨论
解析含有命名空间的XML文档会比较繁琐。 上面的 XMLNamespaces 仅仅是允许你使用缩略名代替完整的URI将其变得稍微简洁一点。
很不幸的是，在基本的 ElementTree 解析中没有任何途径获取命名空间的信息。 但是，如果你使用 iterparse() 函数的话就可以获取更多关于命名空间处理范围的信息。例如：
>>> from xml.etree.ElementTree import iterparse >>> for evt, elem in iterparse('ns2.xml', ('end', 'start-ns', 'end-ns')): ... print(evt, elem) ... end start-ns ('', 'http://www.w3.org/1999/xhtml') end end end end end end-ns None end end >>> elem # This is the topmost element >>>
最后一点，如果你要处理的XML文本除了要使用到其他高级XML特性外，还来源gaodai$ma#com搞$$代**码网要使用到命名空间， 建议你最好是使用 lxml 函数库来代替 ElementTree 。 例如，lxml 对利用DTD验证文档、更好的XPath支持和一些其他高级XML特性等都提供了更好的支持。 这一小节其实只是教你如何让XML解析稍微简单一点。
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