这篇文章主要为大家详细介绍了Python进程间通信之共享内存的相关资料，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
前一篇博客说了怎样通过命名管道实现进程间通信，但是要在windows是使用命名管道，需要使用python调研windows api，太麻烦，于是想到是不是可以通过共享内存的方式来实现。查了一下，Python中可以使用mmap模块来实现这一功能。
Python中的mmap模块是通过映射同一个普通文件实现共享内存的。文件被映射到进程地址空间后，进程可以像访问内存一样对文件进行访问。
不过，mmap在linux和windows上的API有些许的不一样，具体细节可以查看mmap的文档。
下面看一个例子：
server.py
这个程序使用 test.dat 文件来映射内存，并且分配了1024字节的大小，每隔一秒更新一下内存信息。
import mmap import contextlib import time with open("test.dat", "w") as f: f.write('\x00' * 1024) with open('test.dat', 'r+') as f: with contextlib.closing(mmap.mmap(f.fileno(), 1024, access=mmap.ACCESS_WRITE)) as m: for i in range(1, 10001): m.seek(0) s = "msg " + str(i) s.rjust(1024, '\x00') m.write(s) m.flush() time.sleep(1)
client.py
这个程序从上面映射的文件 test.dat 中加载数据到内存中。
import mmap import contextlib import time while True: with open('test.dat', 'r'<strong style="color:transparent">来源gaodai#ma#com搞@@代~&码网</strong>) as f: with contextlib.closing(mmap.mmap(f.fileno(), 1024, access=mmap.ACCESS_READ)) as m: s = m.read(1024).replace('\x00', '') print s time.sleep(1)
上面的代码可以在linux和windows上运行，因为我们明确指定了使用 test.dat 文件来映射内存。如果我们只需要在windows上实现共享内存，可以不用指定使用的文件，而是通过指定一个tagname来标识，所以可以简化上面的代码。如下：
server.py
import mmap import contextlib import time with contextlib.closing(mmap.mmap(-1, 1024, tagname='test', access=mmap.ACCESS_WRITE)) as m: for i in range(1, 10001): m.seek(0) m.write("msg " + str(i)) m.flush() time.sleep(1)
client.py
import mmap import contextlib import time while True: with contextlib.closing(mmap.mmap(-1, 1024, tagname='test', access=mmap.ACCESS_READ)) as m: s = m.read(1024).replace('\x00', '') print s time.sleep(1)
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