浅谈Python xlwings 读取Excel文件的正确姿势

 #coding=utf<strong style="color:transparent">来源gaodaima#com搞(代@码网</strong>-8 import xlwings as xw import pandas as pd import time start_row = 2 # 处理Excel文件开始行 end_row = 10002 # 处理Excel结束行 #记录打开表单开始时间 start_open_time = time.time() #指定不显示地打开Excel，读取Excel文件 app = xw.App(visible=False, add_book=False) wb = app.books.open('D:/PYTHON/TEST_CODE/Book300s.xlsx') # 打开Excel文件 sheet = wb.sheets[0] # 选择第0个表单 #记录打开Excel表单结束时间 end_open_time = time.time() #记录开始循环计算时间 start_run = time.time() row_content = [] #读取Excel表单前10000行的数据，Python的in range是左闭右开的,到10002结束,但区间只包含2到10001这一万条 for row in range(start_row, end_row): row_str = str(row) #循环中引用Excel的sheet和range的对象，读取B列和C列的每一行的值，对比计算 start_value = sheet.range('B' + row_str).value end_value = sheet.range('C' + row_str).value if start_value <= end_value: values = end_value - start_value #同时测试List数组添加记录 row_content.append(values) #计算和 total_values = sum(row_content) #记录结束循环计算时间 end_run = time.time() sheet.range('E2').value = str(total_values) sheet.range('E3').value = '使用Sheet计算时间(秒):' + str(end_run - start_run) #保存并关闭Excel文件 wb.save() wb.close() print ('结果总和:', total_values) print ('打开并读取Excel表单时间(秒):',  end_open_time - start_open_time) print ('计算时间(秒):',  end_run - start_run) print ('处理数据条数:' , len(row_content))

 Option Explicit Sub VBA_CAL_Click() Dim i_count As Long Dim offset_value, total_offset_value As Double Dim st, et As Date st = Time() i_count = Sheets("Sheet1").Cells(Rows.Count, 1).End(xlUp).Row i_count = 10001 For i_count = 2 To i_count If Range("C" & i_count).Value > Range("B" & i_count).Value Then offset_value = Range("C" & i_count).Value - Range("B" & i_count).Value total_offset_value = total_offset_value + offset_value End If Next i_count et = Time() Range("E2").Value = total_offset_value Range("E3").Value = et - st MsgBox "Result: " & total_offset_value & Chr(10) & "Running time: " & et - st End Sub

 #coding=utf-8 import xlwings as xw import pandas as pd import time #记录打开表单开始时间 start_open_time = time.time() #指定不显示地打开Excel，读取Excel文件 app = xw.App(visible=False, add_book=False) wb = app.books.open('D:/PYTHON/TEST_CODE/Book300s.xlsx') # 打开Excel文件 sheet = wb.sheets[0] # 选择第0个表单 #记录打开Excel表单结束时间 end_open_time = time.time() #记录开始循环计算时间 start_run = time.time() row_content = [] #读取Excel表单前10000行的数据，并计算B列和C列的差值之和 list_value = sheet.range('A2:D10001').value for i in range(len(list_value)): #使用Python的类库直接访问Excel的表单是很缓慢的，不要在Python的循环中引用sheet等Excel表单的单元格， #而是要用List一次性读取Excel里的数据，在List内存中计算好了，然后返回结果 start_value = list_value[i][1] end_value = list_value[i][2] if start_value <= end_value: values = end_value- start_value #同时测试List数组添加记录 row_content.append(values) #计算和 total_values = sum(row_content) #记录结束循环计算时间 end_run = time.time() sheet.range('E2').value = str(total_values) sheet.range('E3').value = '使用List 计算时间(秒):' + str(end_run - start_run) #保存并关闭Excel文件 wb.save() wb.close() print ('结果总和:', total_values) print ('打开并读取Excel表单时间(秒):',  end_open_time - start_open_time) print ('计算时间(秒):',  end_run - start_run) print ('处理数据条数:' , len(row_content))