• 欢迎访问搞代码网站,推荐使用最新版火狐浏览器和Chrome浏览器访问本网站!
  • 如果您觉得本站非常有看点,那么赶紧使用Ctrl+D 收藏搞代码吧

tensorflow 使用flags定义命令行参数的方法

python 搞代码 4年前 (2022-01-07) 34次浏览 已收录 0个评论

本篇文章主要介绍了tensorflow 使用flags定义命令行参数的方法,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

tf定义了tf.app.flags,用于支持接受命令行传递参数,相当于接受argv。

 import tensorflow as tf #第一个是参数名称,第二个参数是默认值,第三个是参数描述 tf.app.flags.DEFINE_string('str_name', 'def_v_1',"descrip1") tf.app.flags.DEFINE_integer('int_name', 10,"descript2") tf.app.flags.DEFINE_boolean('bool_name', False, "descript3") FLAGS = tf.app.flags.FLAGS #必须带参数,否则:'TypeError: main() takes no arguments (1 given)';  main的参数名随意定义,无要求 def main(_): print(FLAGS.str_name) print(FLAGS.int_name) print(FLAGS.bool_name) if __name__ == '__main__'<i style="color:transparent">来源gaodai$ma#com搞$$代**码网</i>: tf.app.run() #执行main函数

执行:

[root@AliHPC-G41-211 test]# python tt.py
def_v_1
10
False
[root@AliHPC-G41-211 test]# python tt.py –str_name test_str –int_name 99 –bool_name True
test_str
99
True

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持gaodaima搞代码网

以上就是tensorflow 使用flags定义命令行参数的方法的详细内容,更多请关注gaodaima搞代码网其它相关文章!


搞代码网(gaodaima.com)提供的所有资源部分来自互联网,如果有侵犯您的版权或其他权益,请说明详细缘由并提供版权或权益证明然后发送到邮箱[email protected],我们会在看到邮件的第一时间内为您处理,或直接联系QQ:872152909。本网站采用BY-NC-SA协议进行授权
转载请注明原文链接:tensorflow 使用flags定义命令行参数的方法
喜欢 (0)
[搞代码]
分享 (0)
发表我的评论
取消评论

表情 贴图 加粗 删除线 居中 斜体 签到

Hi,您需要填写昵称和邮箱!

  • 昵称 (必填)
  • 邮箱 (必填)
  • 网址